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spark的词频统计之后作升序或者降序排序_spark单词计数并降序排列

spark单词计数并降序排列

scala> b.map((_,1)).reduceByKey(_+_).collect
res26: Array[(String, Int)] = Array((hive,1), (spark,3), (jeff,2), (ruoze,1), (hadoop,1), (hi,1))

 

现有这样的一个已经做好wordcount的RDD,对其进行排序

 

升序:

scala> b.map((_,1)).reduceByKey(_+_).sortBy(_._2).collect
res29: Array[(String, Int)] = Array((hive,1), (ruoze,1), (hadoop,1), (hi,1), (jeff,2), (spark,3))

 

降序:

scala> b.map((_,1)).reduceByKey(_+_).sortBy(_._2,false).collect
res30: Array[(String, Int)] = Array((spark,3), (jeff,2), (hive,1), (ruoze,1), (hadoop,1), (hi,1))
 

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