图像降采样的实现详解_图像降采样方法

此篇文章是关于图像降采样的实现，侧重点是为了详细阐述降采样的实现，而无关乎优化，代码基于OpenCV 3.2.0&&C++实现。降采样算法主要采用高斯卷积实现，卷积核采用一维卷积核：double w[5] = {1.0/4 - a/2.0, 1.0/4, a, 1.0/4, 1.0/4 - a/2.0}， 取a = 0.6，降采样主题思想如下图所示（图像从UCF大学计算机视觉课件上截取）：

以下是代码实现：

void myPyrDown(Mat img, Mat &dst)
{
    // 降采样高斯权重
    double a = 0.6;
    double w[5] = {
  1.0/4 - a/2.0, 1.0/4, a, 1.0/4, 1.0/4 - a/2.0};// 这里面double类型需要1.0/4而不是1/4，我有时会疏忽这一点
    // 转换图像数据类型
    Mat src = img.clone();
    src.convertTo(src, CV_64FC1);
    // 定义目标矩阵，矩阵行列数减半向上取整(
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