银河麒麟QT5.12.8+opencv4.6开发环境配置_麒麟系统 qt opencv

银河麒麟QT5.12.8+opencv4.6开发环境配置

qt5.12安装

安装QT

在官网上下载QT linux版本，这里是qt5.12.8
链接: link
执行以下命令

sudo 777 chmod qt-opensource-linux-x64-5.12.8.run
./qt-opensource-linux-x64-5.12.8.run
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安装目录选择 /opt
不联网情况下可以不输入账目密码
一路next

配置环境变量

//打开bash.bashrc
vim /etc/bash.bashrc
//添加环境变量
export PATH="/opt/Qt5.12.8/Tools/QtCreator/bin:$PATH"
export PATH="/opt/Qt5.12.8/5.12.8/gcc_64:$PATH"
//更新环境变量
source /etc/bash.bashrc
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此时QT安装完成

opencv4.6.0安装

下载opencv4.6.0 source文件
解压opencv4.6.0

//创建bulid文件夹
mkdir build
cd bulid
//编译
 cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON  -D BUILD_DOCS=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF  -D WITH_OPENCL=OFF -D WITH_CUDA=OFF -D BUILD_opencv_gpu=OFF -D BUILD_opencv_gpuarithm=OFF -D BUILD_opencv_gpubgsegm=O -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

//安装
make install
//输入以下命令查看安装后的版本号
opencv_version

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配置环境变量

//打开opencv.conf
vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
//添加环境变量
/usr/local/lib
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保存后输入

sudo ldconfig
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打开/etc/bash.bashrc

vim /etc/bash.bashrc
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在文件末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
 
export PKG_CONFIG_PATH
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保存

参考链接opencv安装

配置完后测试
在sample/cpp目录中编译例程，如：

g++ -o edge edge.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4`
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有些情况下编译报错，可能是需要c++以上版本，输入命令

g++ -std=c++11 -o edge edge.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4`
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但是这种情况并不能一劳永逸解决，打开~/.bashrc

vim ~/.bashrc
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在#some more ls aliases添加两个语句，90行左右

alias g++='g++ -std=c++11'
alias g++='g++ -std=c++14'
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保存退出
在QT中更改QT版本，如图

测试

新建一个工程
在.pro文件中添加include和lib，路径以实际为准

INCLUDEPATH +=   /usr/local/include/opencv4 \

LIBS += -L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_objdetect -lopencv_imgcodecs -lopencv_videoio
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在main.cpp中输入以下代码

#include <QCoreApplication>
#include <QDebug>

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    //qDebug() << "hello opencv";

    Mat image;
    image = imread("/home/cring/1.jpg");

    imshow("image", image);

    waitKey(0);

    return a.exec();
}
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运行结果如下