Flask结合ECharts实现在线可视化效果，超级详细！

一、Flask框架基本使用

在开始可视化之前，先让大家对Flask有一个大概了解和基本使用

Flask和Django都是Python最常用的两个网站框架，其中Flask更加轻巧，精简，便捷。

本文也将使用Flask作为演示案例，下面教大家Flask的基本使用

1.Flask安装

通过下面这个命令可以直接安装python

pip install flask
pip install flask_cors

2.Flask代码套路

之所以叫代码套路，是因为用Flask的时候，这些是必须写的，可以说是固定的

from flask_cors import *
from flask import Flask,render_template,request,Response,redirect,url_for
#内网ip
app = Flask(__name__)
 
if __name__ == "__main__":    
    """初始化,debug=True"""
    app.run(host='127.0.0.1', port=5000,debug=True)

这里host是网站ip，端口设为5000，开启debug模式（如果在真正上线的情况下可以去掉这个）

CORS(app, supports_credentials=True)

如果需要前后端分离或者在其他地方使用异步请求的时，需要加上这一行，解决跨域问题。

3.URL路由

第一种：跳转页面带参数

#跳转页面带参数
@app.route('/pie-nest')
def index():
    return render_template('pie-nest.html', roomid = roomid)

roomid是要传过去的参数值

第二种：跳转页面不带参数

#跳转页面不带参数
@app.route('/pie-nest')
def index():
    return render_template('pie-nest.html')

第三种：Api接口返回Json数据

#Api接口返回Json数据
@app.route('/pie_nest_data')
def pie_nest_data():
    data_list = {}
    data1 = ['公众号：Python研究者','直达', '营销广告', '搜索引擎', '邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '百度', '谷歌', '必应', '其他']
    data_list['data1'] = data1
    return Response(json.dumps(data_list), mimetype='application/json')

第四种：获取（传递）参数

###获取（传递）参数
@app.route('/alldata')
def alldata():
    d = request.args.get('d')
    return Response(json.dumps(d), mimetype='application/json')

其中d作为传递的参数

二、ECharts的使用

直接百度ECharts或者通过下面链接都有可以找到ECharts官网

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-globe

可以看到很多的可视化图表，下面教大家如何引入到Flask中，并且可以通过Flask去修改数据，在网页端更新可视化中数据。

下面以这个图例为例

https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=pie-nest

点击右上角的：下载实例

下载之后就是一个html文件

在和py文件同级目录下新建templates文件夹，将下载好的html文件夹放进去

在py文件中编写url路由

#进入页面
@app.route('/pie-nest')
def index():
    return render_template('pie-nest.html')

访问一下链接就可以出来可视化效果

http://127.0.0.1:5000/pie-nest

三、Flask结合ECharts

上面已经将html和放到Flask中，但是数据是固定的

为了让数据是动态的，下面通过Flask去修改数据，然后更新到html网页可视化中

#pie-nest-data
@app.route('/pie_nest_data')
def pie_nest_data():
    data_list = {}
    data1 = ['公众号：Python研究者','直达', '营销广告', '搜索引擎', '邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '百度', '谷歌', '必应', '其他']
    data_list['data1'] = data1
    data2 = [
                {'value': 2000, 'name': 'Python研究者', 'selected': True},
                {'value': 1548, 'name': '搜索引擎'},
                {'value': 775, 'name': '直达'},
                {'value': 679, 'name': '营销广告'}
            ]
    data_list['data2'] = data2
    data3 =[
                {'value': 1048, 'name': '百度'},
                {'value': 335, 'name': '直达'},
                {'value': 310, 'name': '邮件营销'},
                {'value': 251, 'name': '谷歌'},
                {'value': 234, 'name': '联盟广告'},
                {'value': 147, 'name': '必应'},
                {'value': 135, 'name': '视频广告'},
                {'value': 102, 'name': '其他'}
            ]
    data_list['data3'] = data3
    return Response(json.dumps(data_list), mimetype='application/json')

访问下面这个链接就可以获取到json数据

http://127.0.0.1:5000/pie_nest_data

修改html

首先引入jquery文件，后面异步ajax请求需要用到

在py统计目录下新建static/js

<script type="text/javascript" src="../static/js/jquery-2.1.4.min.js"></script>

添加异步请求代码

$.ajax({
    type:'GET',
    url:"http://127.0.0.1:5000/pie_nest_data",
    dataType:'json',
    success:function(data){
          console.log(data);
          //html原本的js代码
    }
});

修改html原本中的js代码（三处）

这样我们就修改好了。

然后在访问一下

http://127.0.0.1:5000/pie-nest

ok，这样html可视化就是动态的，也成功将Flask和ECharts结合在一起

四、总结

如何利用Flask框架结合ECharts，将采集的数据实现在线可视化效果

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