SpringBoot集成kafka全面实战_spring boot kafka 实践

本文是SpringBoot+Kafka的实战讲解，如果对kafka的架构原理还不了解的读者，建议先看一下《大白话kafka架构原理》、《秒懂kafka HA（高可用）》两篇文章。

一、生产者实践

• 普通生产者

• 带回调的生产者

• 自定义分区器

• kafka事务提交

二、消费者实践

• 简单消费

• 指定topic、partition、offset消费

• 批量消费

• 监听异常处理器

• 消息过滤器

• 消息转发

• 定时启动/停止监听器

一、前戏

1、在项目中连接kafka，因为是外网，首先要开放kafka配置文件中的如下配置（其中IP为公网IP），

advertised.listeners=PLAINTEXT://112.126.74.249:9092

2、在开始前我们先创建两个topic：topic1、topic2，其分区和副本数都设置为2，用来测试，

[root@iZ2zegzlkedbo3e64vkbefZ ~]#  cd /usr/local/kafka-cluster/kafka1/bin/
[root@iZ2zegzlkedbo3e64vkbefZ bin]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.17.80.219:2181 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic topic1
Created topic topic1.
[root@iZ2zegzlkedbo3e64vkbefZ bin]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.17.80.219:2181 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic topic2
Created topic topic2.

当然我们也可以不手动创建topic，在执行代码kafkaTemplate.send("topic1", normalMessage)发送消息时，kafka会帮我们自动完成topic的创建工作，但这种情况下创建的topic默认只有一个分区，分区也没有副本。所以，我们可以在项目中新建一个配置类专门用来初始化topic，如下，

@Configuration
public class KafkaInitialConfiguration {
    // 创建一个名为testtopic的Topic并设置分区数为8，分区副本数为2
    @Bean
    public NewTopic initialTopic() {
        return new NewTopic("testtopic",8, (short) 2 );
    }
​
     // 如果要修改分区数，只需修改配置值重启项目即可
    // 修改分区数并不会导致数据的丢失，但是分区数只能增大不能减小
    @Bean
    public NewTopic updateTopic() {
        return new NewTopic("testtopic",10, (short) 2 );
    }
}

3、新建SpringBoot项目

① 引入pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

② application.propertise配置（本文用到的配置项这里全列了出来）

###########【Kafka集群】###########
spring.kafka.bootstrap-servers=112.126.74.249:9092,112.126.74.249:9093
###########【初始化生产者配置】###########
# 重试次数
spring.kafka.producer.retries=0
# 应答级别:多少个分区副本备份完成时向生产者发送ack确认(可选0、1、all/-1)
spring.kafka.producer.acks=1
# 批量大小
spring.kafka.producer.batch-size=16384
# 提交延时
spring.kafka.producer.properties.linger.ms=0
# 当生产端积累的消息达到batch-size或接收到消息linger.ms后,生产者就会将消息提交给kafka
# linger.ms为0表示每接收到一条消息就提交给kafka,这时候batch-size其实就没用了
​
# 生产端缓冲区大小
spring.kafka.producer.buffer-memory = 33554432
# Kafka提供的序列化和反序列化类
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# 自定义分区器
# spring.kafka.producer.properties.partitioner.class=com.felix.kafka.producer.CustomizePartitioner
​
###########【初始化消费者配置】###########
# 默认的消费组ID
spring.kafka.consumer.properties.group.id=defaultConsumerGroup
# 是否自动提交offset
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
# 提交offset延时(接收到消息后多久提交offset)
spring.kafka.consumer.auto.commit.interval.ms=1000
# 当kafka中没有初始offset或offset超出范围时将自动重置offset
# earliest:重置为分区中最小的offset;
# latest:重置为分区中最新的offset(消费分区中新产生的数据);
# none:只要有一个分区不存在已提交的offset,就抛出异常;
spring.kafka.c