Python 可迭代对象(Iterable)、迭代器（Iterator）与生成器（generator）之间的相互关系

1、迭代

通过重复执行的代码处理相似的数据集的过程，并且本次迭代的处理数据要依赖上一次的结果继续往下做，上一次产生的结果为下一次产生结果的初始状态，如果中途有任何停顿，都不能算是迭代。

# 非迭代例子
n = 0
while n < 3:
    print('hello world')
    n += 1
1
2
3
4
5

hello world
hello world
hello world
1
2
3

# 迭代例子
n = 0
while n < 3:
    print('第%s次 hello world'%(n+1))
    n += 1
1
2
3
4
5

第1次 hello world
第2次 hello world
第3次 hello world
1
2
3

前者循环内3次输出" Hello world"，输出的数据不依赖上一次的数据，因此不是跌代。而后者的循环内打印的3次数据都上一次循环的影响，所以是迭代。

2、容器 container

容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用 in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。

• 从字面上理解，容器基本上可以包含其他类型对象（如列表、元组、字典等）作为元素的对象；在 Python 常见的数据类型中几乎所有的数据类型（字符串除外）都能包含其它类型的对象；

• 容器仅仅只是用来存放数据的，我们平常看到的 l = [1,2,3,4] 等等，表面上我们可以直接从列表容器中取出元素，但事实上容器并不提供这种能力，而是可迭代对象赋予了容器这种能力。

3、可迭代对象(Iterable)

3.1 基本概念

可迭代对象并不是指某种具体的数据类型，它是指存储了元素的一个容器对象，且容器中的元素可以通过__iter__( )方法或__getitem__( )方法访问。

• Python实现一个通用的外部可以访问可迭代对象内部数据的接口:

  • __iter__()方法的作用是让对象可以用 for ... in 循环遍历
  • __getitem__( )方法是让对象可以通过“实例名[index/key]”的方式访问实例中的元素

• 一个可迭代对象是不能独立进行迭代的，Python中，迭代是通过 for ... in 来完成的。凡是可迭代对象都可以直接用 for...in 循环访问，这个语句其实做了两件事：第一件事是调用 __iter__() 获得一个可迭代器，第二件事是循环调用__next__()。

3.2 判断一个对象是不是可迭代对象

可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象

from collections import Iterable

class MyDataType1:
    # 自定义的数据类型1
    def __iter__(self):
        pass
    
class MyDataType2:
    # 自定义的数据类型2
    pass
    
# 自定义的数据类型实例化
mydatatype1 = MyDataType1()
mydatatype2 = MyDataType2()

data_info = {
   "字典":{
   },  "列表":[],  "字符串":'abc',
             "元祖":(1,),"集合":{
   1,},"MyDataType1": mydatatype1, "MyDataType2": mydatatype2, 
             "数字":100,"boolen"
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