Linux分别部署与测试Elasticsearch7x全文搜索、Elasticsearch-analysis-ik中文分词、Kibana命令界面_linux es 测试analysis-ik效果

You need know

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

我想说的

因为也是第一次接触到ES这个搜索引擎，所以也是有点力不从心。所以就去网上去寻找资料，除了官方文档有最新的介绍与使用方法，基本网上查出来的都是几年前写的，而且基本大同小异；也没有最新版本的相关博客文档。
所以我写下了这篇文档，作为自己的总结。方便自己也方便他人。

使用相关版本信息

1. Elasticsearch使用版本为7.13.4

2. Elasticsearch-analysis-ik使用版本为7.13.4

3. Kibana使用版本为7.13.4

Elasticsearch 搜索引擎
Elasticsearch-analysis-ik 中文分词器（有兴趣的小朋友可以去查阅相关资料）
Kibana ES可视化命令操作界面（有兴趣的小朋友可以去查阅相关资料）

下载地址

1. elasticsearch下载地址：点我去下载
2. Elasticsearch-analysis-ik分词器下载地址：点我去下载
3. Kibana下载地址：点我去下载

Linux安装部署

1、安装 Elasticsearch

①.elasticsearch 去官网下载 对应版本进行安装，注意是Linux版本，别下载错了。

②下载完成后上传到Linux服务器中进行解压部署。

1、解压
tar -zxvf elasticsearch-7.13.4-linux-x86_64.tar.gz
2、创建data文件夹 cd /解压后的根目录
例如：
cd /usr/local/elasticsearch7
mkdir data
3、修改配置文件
vim /config/elasticsearch.yml
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取消注释后，并修改；

cluster.name: my-application #集群名称
node.name: node-1 #节点名称
#数据和日志的存储目录
path.data: /usr/local/elasticsearch7/data
path.logs: /usr/local/elasticsearch7/logs
#设置绑定的ip，设置为0.0.0.0以后就可以让任何计算机节点访问到了
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200 #端口
#设置在集群中的所有节点名称，这个节点名称就是之前所修改的，当然你也可以采用默认的也行，目前是单机，放入一个节点即可
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
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修改完成后 按 ESC 输入 :wq! 进行保存；

③启动ES

cd /usr/local/elasticsearch7/bin
sh elasticsearchc -d
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这里你可能会遇到报错，如下：

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)
#
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native memory allocation (mmap) failed to map 986513408 bytes for committing reserved memory.
# An error report file with more information is saved as:
# logs/hs_err_pid22863.log
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解决方案： elasticsearch使用java的jvm默认是使用1G的内存的，这里我们修改一下内存，直接把内存改到200m

cd 到es目录修改 ./config/jvm.options
vim ./config/jvm.options 
修改该内容：
-Xms200m
-Xmx200m
:wq 保存并退出vim，再次启动es
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在浏览器输入 http://172.23.7.78:9200/ 查看；

2、Elasticsearch-analysis-ik安装（版本与Es保持一致）

①官网下载安装压缩包，注意是Linux版本，别下载错了。

②下载完成后上传到Linux服务器中。

③解压并集成到es中

1、进入es 文件夹，并新建文件夹
cd /usr/local/elasticsearch7/plugins
mkdir ik

2、移动压缩包进行
mv /usr/local/elasticsearch-analysis-ik-7.13.4.zip /usr/local/elasticsearch7/plugins/ik/
3、解压
upzip elasticsearch-analysis-ik-7.13.4.zip

4、重启es；
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3、Kibana下载安装

①官网下载压缩包，注意是Linux版本，别下载错了。

②将压缩包上传到Linux服务器中。

③解压、设置、启动

进入解压后的文件夹进行设置
    
vim config/kibana.yml

# 放开注释,将默认配置改成如下：

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://【es服务器地址】:9200"
kibana.index: ".kibana"
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执行命令启动kibana

./bin/kibana
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④在浏览器中输入服务器地址加端口号进行查看

结语：关于分词器与kibana的一些简单使用请看我的另一篇文章；

Mac部署与测试Elasticsearch全文搜索、Elasticsearch-analysis-ik中文分词、Kibana命令界面

✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
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