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import matplotlib

import matplotlib

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散点图:用于描述两个变量的相关性-----scatter

折线图:多用于描述变量随时间的变化-----plot

条形图:比较多个项目分类的数据大小

直方图:表示数据的分布情况(连续)

饼状图:显示各项大小与总和的比例

箱型图:上边缘,上四分位数,中位数,下四分位数,下边缘,异常值



 

散点图:用于描述两个变量的相关性-----scatter

scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None,vmin=None, vmax=None,alpha=None, linewidths=None, verts=None,edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)
  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. #随机正相关
  4. m=np.random.randn(1000)
  5. n=m+np.random.randn(1000)*0.5
  6. plt.scatter(m,n)
  7. plt.show()

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