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<div id="weather" class="col-lg-7 col-md-12" style="height:400px"></div>
2.初始化图表
// 初始化天气折线图 var weather = echarts.init($('#weather').get(0)); option = { title: { text: '未来一周气温', subtext: '' }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data: ['最高气温', '最低气温'] }, xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: [] }, yAxis: { scale:true, //纵坐标起始点根据最低值变化 type: 'value', axisLabel: { formatter: '{value} °C' } }, series: [{ name: '最高气温', type: 'line', data: [], markPoint: { data: [{ type: 'max', name: '最大值' } ] }, markLine: { data: [{ type: 'average', name: '平均值' }] } }, { name: '最低气温', type: 'line', data: [], markPoint: { data: [{ type: 'min', name: '最小值' }] }, markLine: { data: [{ type: 'average', name: '平均值' }, ] } } ] }; weather.setOption(option)
// 获取天气信息 $.get("https://www.tianqiapi.com/api/?version=v1", { //天气API city: city?city:'' }, function (res) { //显示当前城市 option.title.subtext ='当前城市:' +res.city //给横坐标复赋值 option.xAxis.data = [res.data[0].day, res.data[1].day, res.data[2].day, res.data[3].day, res.data[4] .day, res.data[5].day, res.data[6].day ] //由于温度返回的是xx℃ 而我们只需要数字 所以用parseInt截取数字 option.series[0].data = [parseInt(res.data[0].tem1), parseInt(res.data[1].tem1), parseInt(res.data[2] .tem1), parseInt(res.data[3].tem1), parseInt(res.data[4].tem1), parseInt(res.data[5] .tem1), parseInt(res.data[6].tem1)] option.series[1].data = [parseInt(res.data[0].tem2), parseInt(res.data[1].tem2), parseInt(res.data[2] .tem2), parseInt(res.data[3].tem2), parseInt(res.data[4].tem2), parseInt(res.data[5] .tem2), parseInt(res.data[6].tem2) ] weather.setOption(option); // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 }, );
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