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使用python逐行打印.csv文件中的数据_python读取csv根据文字输出生成不同csv

python读取csv根据文字输出生成不同csv

前言最近想使用深度学习 做一个广告推荐系统,发现数据集的格式是.csv的, OK 想逐行打印csv中的数据集

 

发现python逐行打印数据集的时候,发现仅仅只能打印第一行的数据,下面一行怎么都打印不了。 OK 现在分享一下解决方案。

 

原始数据集的形式是:

这样读取的时候 只能打印打印第一行的数据, 如果想打印下一行数据集的时候,只需要把读出的数据集转化成numpy的形式即可

 

我们发现能够逐行打印了  但是第一行的关于产品信息的数据又没有了, 不管了 以后用的到再说吧

  1. import pandas as pd
  2. import numpy as np
  3. path = '../Dataset/dlnlp_dataset/one-thousand-commodity/'
  4. tests= pd.read_csv(open(path + 'test.csv'))
  5. print("**********type***********",type(tests))
  6. print("**********len***********",len(tests))
  7. print("**********数据是***********",tests)
  8. np_tests = np.array(tests)
  9. for i, test in enumerate(np_tests):
  10. if i < 10:
  11. print("第%d行的数据是%s:"%(i,test))
  12. else:
  13. break

 

 

 

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