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前言最近想使用深度学习 做一个广告推荐系统,发现数据集的格式是.csv的, OK 想逐行打印csv中的数据集
发现python逐行打印数据集的时候,发现仅仅只能打印第一行的数据,下面一行怎么都打印不了。 OK 现在分享一下解决方案。
原始数据集的形式是:
这样读取的时候 只能打印打印第一行的数据, 如果想打印下一行数据集的时候,只需要把读出的数据集转化成numpy的形式即可
我们发现能够逐行打印了 但是第一行的关于产品信息的数据又没有了, 不管了 以后用的到再说吧
- import pandas as pd
- import numpy as np
- path = '../Dataset/dlnlp_dataset/one-thousand-commodity/'
-
- tests= pd.read_csv(open(path + 'test.csv'))
-
- print("**********type***********",type(tests))
- print("**********len***********",len(tests))
- print("**********数据是***********",tests)
-
- np_tests = np.array(tests)
-
- for i, test in enumerate(np_tests):
- if i < 10:
- print("第%d行的数据是%s:"%(i,test))
- else:
- break
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