赞
踩
索引需要占用额外的磁盘空间。
对于 MyISAM 引擎而言,索引文件和数据文件是分离的,索引文件用于保存数据记录的地址。而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。(索引文件和数据文件是同一个)在插入和修改数据时要花费更多的时间、消耗更多性能,因为索引也要随之变动
索引虽可以提升数据库查询的速度,但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源,在有索引的情况下,数据库会先进行索引查询,然后定位到具体的数据行,如果索引使用不当,反而会增加数据库的负担。
此外:当一个表写入多、读取很少的时候,不需要建立索引。唯一性太差的字段、更新太频繁地字段、大字段,不适合做索引。
- 索引随可以提升数据库查询的速度,但并不是任何情况下都适合创建索引。
- 因为索引本身会消耗系统资源,在有索引的情况下,数据库会先进行索引查询,
- 然后定位到具体的数据行,如果索引使用不当,反而会增加数据库的负担。
MySQL的优化哪些字段/场景适合创建索引,哪些不适合?
1、小字段
2、唯一性强的字段
3、更新不频繁,但查询率很高的字段
4、表记录超过300+行
5、主键、外键、唯一键
索引的运用主要有五种,分别为:普通索引,唯一索引,主键索引,组合索引和全文索引(模糊索引)
管理数据表中的索引之前,为此专门创建了一个测试用表,来针对本次操作的运用演示 :
- mysql> create database test ;
- mysql> use test;
-
- mysql> create table if not exists info(
- -> id int(5),
- -> name char(4),
- -> sex char(2),
- -> age char(3),
- -> adress varchar(20),
- -> remark varchar(50) );
最基本的索引类型,没有唯一性之类的限制。
- CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名(长度));
-
-
- #长度可以加也可以不加,添加长度时,则该索引会取每行字段的前几位(即字段的长度)作为索引
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名(列名);
- mysql> create table if not exists info(
- -> id int(5),
- -> name char(4),
- -> sex char(2),
- -> age char(3),
- -> adress varchar(20),
- -> remark varchar(50)
- -> index 索引名(字段名) );
该方式一般不建议采用:在创建表的时候添加索引,会让插入数据变慢。
唯一索引:与普通索引类似,但区别是唯一索引列的每个值都唯一。 唯一索引 允许有空值,但是不允许有两个及其以上的空值(注意和主键不同)。
创建唯一键或者创建唯一索引都可实现。
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(字段名);
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名(字段名);
- mysql> create table if not exists info(
- -> id int(5),
- -> name char(4),
- -> sex char(2),
- -> age char(3),
- -> adress varchar(20),
- -> remark varchar(50)
- -> unique 索引名(字段名) );
alter table 表名 add unique key(字段);
主键索引是一种特殊的唯一索引,必须指定为“PRIMARY KEY”。一个表只能有一个主键,不允许有空值,且该字段为唯一值。 添加主键将自动创建主键索引。
- mysql> create table if not exists info(
- -> id int(5),
- -> name char(4),
- -> sex char(2),
- -> age char(3),
- -> adress varchar(20),
- -> remark varchar(50)
- -> primary key (字段) );
ALTER TABLE 表名 add primary key(字段名);
组合索引(单列索引与多列索引):可以是单列上创建的索引,也可以是在多列上创建的索引。
需要满足最左原则,因为select 语句的where条件是依次从左往右执行的,所以在使用select 语句查询时where 条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致,否则索引将不会生效。
CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段1,字段2,字段3);
alter table 表名 add index 索引名(字段1,字段2, ..., 字段n);
- mysql> create table if not exists info(
- -> id int(5),
- -> name char(4),
- -> sex char(2),
- -> age char(3),
- -> adress varchar(20),
- -> remark varchar(50)
- -> idnex 字段1_字段2_index(字段1,字段2) );
select */需求字段 from 表名 where 索引字段1=? and 索引字段2=? and 索引字段3=?
全文索引(FULLTEXT):适合在进行模糊查询的时候使用,可用于在一篇文章中检索文本信息。
在MySQL5.6版本以前FULLTEXT索引仅可用于MyISAM引擎,在5.6版本之后innodb 引擎也支持FULLTEXT 索引。
全文索引可以在CHAR、 VARCHAR 或者TEXT 类型的列上创建。
每个表一般只创建一个全文索引。
查询时只能匹配完整的单词/字符串。
create fulltext index 索引名 on 表名 (字段);
alter table 表名 add fulltext 索引名 (字段);
- mysql> create table if not exists info(
- -> id int(5),
- -> name char(4),
- -> sex char(2),
- -> age char(3),
- -> adress varchar(20),
- -> remark varchar(50)
- -> fulltext idnex 字段_index(字段) );
select * from 表名 where match(字段名) against(单词/字符串);
- drop index 索引名 on 表名; #直接删除索引
-
-
- alter table 表名 DROP index 索引名; #以修改表的方式删除索引
alter table 表名 drop primary key;
- show index from 表名; #能查看索引的字段和细节,建议以纵向形式查看
- show index from 表名\G #建议使用\G以纵向形式查看
-
- show keys from 表名;
- show keys from 表名\G
-
- show create table 表名; #只能查看索引的字段和名称
当我们写好了查询语句不确定自己是否引用的字段是不是索引字段时,可以在查询语句前添加explain来确定自己是否引用了索引字段
explain select * from 表名 where 条件语句;
1. 在使用数据查询语句时,发现查询的时间明显缓慢(一般1s钟以上就存在慢的问题),使用explain语句进行分析 (查看是否存在索引,以及该语句是否真正用到了索引)。
2.若该语句中的条件并为涉及索引,可以添加索引来进行优化
3. 索引类型单一,条件语句中条件用到的较多,可以尝试组合索引,以此加快查询速度
create index 索引名 on 表名 (字段);
alter table 表名 add index 索引名 (字段(4));
create table 表名 (字段.... , index 索引名(字段));
create unique index 索引名 on 表名 (字段);
alter table 表名 add unique 索引名(字段);
create table 表名 (字段.... , unique 索引名(字段));
alter table 表名 add primary key (字段);
create table 表名 (字段.... , primary key (字段));
create table 表名 (字段 primary key, ... );
create index XXX_index on 表名 (字段1,字段2, ... , 字段n);
alter table 表名 add index XXX_index (字段1,字段2, ... , 字段n);
create table 表名(列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型, INDEX 索引名(字段1,字段2,字段3));
使用时要注意 where 的最左原则:
select * from 表名 where 字段1=XXX and 字段2=XXX and ....
create fulltext index 索引名 on 表名 (字段);
alter table 表名 add fulltext 索引名 (字段);
create table 表名 (字段.... , fulltext 索引名(字段));
查询时只能匹配完整的字符串:
select * from 表名 where match(字段) against('查询字符串');
show index from 表名; //能查看索引的字段和细节,建议使用\G纵向查看
show keys from 表名;
show create table 表名; //只能查看索引的字段和名称
删除主键索引的方法:
alter table 表名 drop primary key;
删除其他索引:
drop index 索引名 on 表名;
alter table 表名 drop index 索引名;
explain添加在查询语句前面,可以分析出该语句是否使用了索引,以及具体使用索引的字段
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。