双因素方差分析_科研常用显著性分析方法汇总及选择（T检验，Mann-Whitney U test检验，方差分析等）...

科研常见的差异性分析方法汇总

根据数据是否符合正态分布，分为：

参数检验

非参数检验

非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。 参数检验（parameter test）全称参数假设检验，是指对参数平均值、方差进行的统计检验。先由测得的样本数据计算检验统计量，若计算的统计量值落入约定显著性水平a 时的拒绝域内，说明被检参数之间在所约定的显著性水平a 下在统计上有显著性差异；反之, 若计算的统计量值落入约定显著性水平a 时的接受域内，说明被检参数之间在统计上没有显著性差异，是同一总体的参数估计值。实际使用中，对于已知总体分布情况的数据（如身高），可以使用参数检验。对于不知道总体分布情况的数据，可以使用非参数检验（如某时间的发生数，也称为计数数据），可以使用