Python 数据可视化详解_python数据可视化

数据可视化是一种将庞杂抽象的数据转化为直观易懂的图形的数据呈现技术，它能帮助我们快速把握数据的分布和规律，更加轻松地理解和探索信息。在当今这个信息爆炸的时代，数据可视化越来越受重视。 

一、Matplotlib

Matplotlib是Python中最常用、最著名的数据可视化模块，该模块的子模块pyplot包含大量用于绘制各类图表的函数。

1、绘制基本图表

日常工作中最基本的图表有柱形图、条形图、折线图、饼图等，Matplotlib模块针对这些图表均提供了对应的绘制函数。用于绘制图表的数据可以直接使用提供的代码，也可以通过pandas模块的read_excel()函数从Excel工作簿中导入。

1. 绘制柱形图

代码文件：绘制柱形图.py

柱形图通常用于直观地对比数据，在实际工作中使用频率很高。使用Matplotlib模块中的bar()函数即可绘制柱形图。

演示代码如下：

1   import matplotlib.pyplot as plt
2   x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
3   y = [60, 45, 49, 36, 42, 67, 40, 50]
4   plt.bar(x, y)
5   plt.show()

第1行代码导入Matplotlib模块的子模块pyplot，第2行和第3行代码分别给出图表的x轴和y轴的值，第4行代码使用bar()函数绘制柱形图，第5行代码使用show()函数显示绘制的图表。

代码运行结果如下图所示：