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进入 Anaconda 3 下载页面,选择 Linux 64-Bit,复制下载链接后通过 wget
下载安装包
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
给予安装包可执行权限并安装
chmod +x Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh && ./Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
一路回车,最后同意 EULA
输入 Anaconda 3 安装路径,这里选择安装在 /home/anaconda3
下
进行 conda 初始化
将 Anaconda 3 添加到用户环境变量中
vi ~/.bashrc
在文件末尾加入以下环境变量,将 PATH
内改为 Anaconda 3 安装路径
export PATH="/home/anaconda3/bin:$PATH"
激活环境变量
source ~/.bashrc
当看到终端前带 (base) 则为安装成功
本文将在 base
虚拟环境中安装 JupyterLab
,便于后期更换内核
先升级 pip
python -m pip install --upgrade pip
再通过 pip
安装 JupyterLab
pip install jupyterlab
jupyter notebook --generate-config
编辑生成的配置文件
vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
在文件开头添加以下代码
c.ServerApp.allow_remote_access = True # 允许远程访问
c.ServerApp.ip = '0.0.0.0' # 允许任意ip访问此服务器
c.ServerApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器
c.ServerApp.allow_root =True # 允许使用 root 权限运行
c.ServerApp.port = 8888 # 指定 jupyter notebook 使用的端口
c.ServerApp.notebook_dir = '/home/lab' # 工作目录(项目根目录)
本文将 JupyterLab
运行目录设置为 /home/lab
,可自行更改
由于 JupyterLab
中很多功能需要 nodejs
的支持,例如插件,在启动之前先安装好 nodejs
,避免后续启动话在出现因没有安装nodejs
而出现异常
pip install nodejs
通过 screen
创建虚拟终端,使 JupyterLab
可以在后台运行
apt-get install screen
screen -S Lab
在新建的终端中运行 JupyterLab
jupyter lab
至此,可以通过服务器公网 IP 访问 JupyterLab
Ctrl + A,Ctrl + D 退出当前终端,让 JupyterLab
在后台运行
Tip:可以选择页面下方输入 Token 后设置新的密码,下次登录可以通过密码登录而不用输入一长串的 Token
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