微服务 分布式唯一主键ID生成方案_分布式主键生成bid

基于Snowflake算法生成id方案

多语言新雪花算法（SnowFlake IdGenerator）

Java分布式自增长ID实现方案

基于时间的分布式ID生成方案

雪花算法SnowFlake，使用Java语言实现

Twitter雪花算法SnowFlake改造: 兼容JS截短位数的53bit分布式ID生成器

Mybatis-plus Snowflake算法生成id 基于Sequence： IdWorker.getId()
sequence: 分布式高效有序ID生产黑科技(sequence)

分布式唯一ID生成方案：

分布式唯一ID极简教程

百度开源分布式ID生成服务uid-generator方案

滴滴开源分布式ID生成服务tinyid方案

美团点评分布式ID生成服务Leaf-segment方案

Hutool 基于UUID、ObjectId、Snowflake的生成方案

高并发业务场景下订单号生成方案

bid-spring-boot-starter: 全局唯一ID（比如模块标识+日期+自增序号，类似单据编号必须为RD202009080001 递增），同时还支持雪花ID Snowflake算法

自定义实现唯一id

NanoId 21位不重复字符串（字母加数字）
Hutool >= 5.7.20
NanoId.randomNanoId()
示例：BXpOVuLkOGdiu6bwxV34i

一次订单号重复引起的事故

服务器id+12位毫秒+3位纳秒
OrderId= machineId+ (System.currentTimeMillis()+“”).substring(1)+
(System.nanoTime()+“”).substring(7,10);

22位自增id
生成规则 13位毫秒+2位IP后缀+7位自增

import cn.hutool.core.collection.ConcurrentHashSet;
import com.weibo.bop.fms.common.util.IPUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.Set;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;


@Slf4j
public class CustomIdGenerator {

    /**
     * 自增起始值
     */
    private static final int START_NO = 1000000;

    /**
     * 自增最大值
     */
    private static final int END_NO = 9999999;

    private static final AtomicInteger ATOMIC_INTEGER = new AtomicInteger(START_NO);

    /**
     * 自增id 22位
     * 生成规则 13位毫秒+2位IP后缀+7位自增
     */
    public static String nextId() {
        // 生成最大的自增值后重置
        if (ATOMIC_INTEGER.get() == END_NO) {
            ATOMIC_INTEGER.set(START_NO);
        }
        int increment = ATOMIC_INTEGER.getAndIncrement();

        return System.currentTimeMillis() + IPUtil.getLocalIpSuffix() + increment;
    }

    public static void main(String[] args) {
        //String id = CustomIdGenerator.nextId();
        //log.info("{}", id);
        threadTest();
    }

    public static void threadTest() {
        int count = 1000;

        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(count);
        Set<String> set = new ConcurrentHashSet<>();
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            Thread thread = new Thread(() -> {

                String l = CustomIdGenerator.nextId();
                log.info("{}", l);
                boolean add = set.add(l);
                if (!add) {
                    System.out.println("重复" + l);
                }

                latch.countDown();
            });
            thread.start();
        }

        try {
            latch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

/**
 * IP相关工具类
 *
 * @author zhaoyang10
 * @date 2019-03-02
 */
@Slf4j
public class IPUtil {
    private IPUtil() {
    }

    private static String IP_SUFFIX = null;

    public static String getLocalIpSuffix() {
        if (null != IP_SUFFIX) {
            return IP_SUFFIX;
        }
        try {
            InetAddress addr = InetAddress.getLocalHost();
            //  172.17.0.4  172.17.0.199
            String hostAddress = addr.getHostAddress();
            int len = 4;
            int suffixLen = 2;
            if (null != hostAddress && hostAddress.length() > len) {
                String ipSuffix = hostAddress.trim().split("\\.")[3];
                if (ipSuffix.length() == suffixLen) {
                    IP_SUFFIX = ipSuffix;
                    return IP_SUFFIX;
                }
                ipSuffix = "0" + ipSuffix;
                IP_SUFFIX = ipSuffix.substring(ipSuffix.length() - 2);
                return IP_SUFFIX;
            }
            IP_SUFFIX = ThreadLocalRandom.current().nextInt(10, 20) + "";
            return IP_SUFFIX;
        } catch (Exception e) {
            log.error("获取IP失败:{}", e.getMessage());
            IP_SUFFIX = ThreadLocalRandom.current().nextInt(10, 20) + "";
            return IP_SUFFIX;
        }

    }
}



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