综合性常用笔记啊（持续更新）_hdf文件

（111）栅格数据重采样与聚合

一、栅格数据重采样：ArcGIS—数据管理工具—栅格—栅格处理—重采样

更改栅格数据集的空间分辨率并针对所有新像素大小的聚合值或插值设置规则，可将像元分辨率由小采样到大，或由大采样到小；常用于栅格像元由大采样到小（低分辨率到高分辨率）。采样方法主要包括4中种，分别为：

（1）NEAREST—最邻近分配法：最邻近分配法是用于离散(分类)数据的重采样技术，因为它不会更改输入单元的值。将输出栅格数据集中单元中心的位置定位到输入栅格后，最邻近分配法将确定输入栅格上最近的单元中心位置并将该单元的值分配给输出栅格上的单元。由于输出单元值保持不变，因此最邻近分配法应该用于名目数据或顺序数据，其中每个值都表示一个类、一个成员或一个分类(分类数据，如土地利用、土壤或森林类型)。

（2）BILINEAR—双线性插值法：双线性插值法使用四个最邻近输入单元中心的值来确定输出栅格上的值。输出单元的新值是这四个值的加权平均值，将根据它们与输出单元中心的距离进行调整。与最邻近分配法相比，此插值法可生成更平滑的表面。由于输出单元值是根据输入单元的相对位置和值计算的，因此对于由某个已知点或现象的位置来决定分配单元值的数据(即连续表面)，双线性插值法是首选方法。机场的高程、坡度、噪音强度以及河口附近地下水的盐度都是表示为连续表面的现象，最适合使用双线性插值法进行重采样。

（3）CUBIC—三次卷积插值法：三次卷积插值法与双线性插值法类似，除了通过 16 个最邻近输入单元中心及其值来计算加权平均值。与双线性插值法相比，三次卷积插值法倾向于锐化数据的边缘，因为计算输出值时涉及的单元较多。

（4） MAJORITY—众数重采样法

以上描述主要来自于：https://blog.csdn.net/dsac1/article/details/41079163

二、栅格数据聚合：ArcGIS—Spatial Analysis 工具—栅格综合—聚合

生成分辨率降低版本的栅格。每个输出像元包含此像元范围内所涵盖的输入像元的总和值、最小值、最大值、平均值或中值。输入栅格 要聚合的输入栅格，可以是整型或浮点型。像元系数 要获得输出栅格所需的分辨率，与输入栅格的像元大小相乘的系数。例如，像元系数值 3 会使输出像元大小比输入栅格的像元大小大三倍。该值必须为大于 1 的整数。聚合技术 (可选) 指出确定每个输出像元值的方式。主要包括：

SUM—输入像元值的总和。 这是默认设置。

MAXIMUM— 输入像元的最大值。

MEAN— 输入像元的平均值。

MEDIAN— 输入像元的中值。

MINIMUM— 输入像元的最小值。

• 资料来源：栅格数据重采样与聚合 - 知乎

（110）无投影信息的栅格投影处理过程：先“定义投影”给WGS84，之后根据需要赋予投影系统（通过“投影栅格”）。

导出为栅格数据实体后，建议给WGS84坐标系统，然后开始操作分析。给WGS84时，在Catalog中找到导出的栅格数据实体，点开其属性，找到Spatial Reference属性，点开Edit打开坐标系统选项，在Geographic Coordinate Systems（也就是大地坐标系统）找到World，选择其下WGS 1984。其后才可以赋予投影系统等等操作，如需要的话。

（110）ArcGIS的SetNull函数

（109）.hgt

看到.hgt格式文件不要慌，arcgis可以打开的。

（108）年平均降水量

（107）Endnote中先插入的同作者姓名的文献变成b了（如图）。

答：避免直接使用下载的style。需要在下载的style基础上根据期刊参考文献格式进行编辑，编辑之后自然就能按插入顺序给出a b标注了（亲测有效）。

（106）.tif和.tfw

在 ArcPy 中，使用 arcpy.da.Walk 函数可以遍历识别文件夹中的栅格数据。通常情况下，栅格数据的标志是文件扩展名，也就是文件的后缀名。常见的栅格数据格式包括 .tif、.jpg、.png、.bmp 等，因此可以通过这些文件扩展名来识别栅格数据。

对于 GeoTIFF 格式的栅格数据，通常会有一个对应的 .tfw 文件（世界文件），它包含地理空间和投影信息。当使用 ArcPy 处理这些数据时，ArcGIS 通常会自动识别并利用 .tfw 文件中的信息。但是在使用 arcpy.da.Walk 函数时，识别和遍历栅格数据通常只需要依靠文件的扩展名，不需要额外引用 .tfw 文件。

（105）配色方案知识

RGB

HSV

CMYK

（104）ArcGIS软件的快捷键

a.按住ctrl+shift后点击内容栏里面的图层，可以实现同时“选中”和“取消选中”。

ArcGIS作为一个智能的以Web为中心的地理平台，能够让让用户随时随地、通过任意设备尽享敏捷、智能的工作体验。为了更高效地使用它，测绘玩家小编收集整理了其常用快捷键，以供大家参考。

　　1、打开关闭属性表及其菜单

　　Ctrl+T：打开内容列表中所选图层或表的属性表

　　按CtrI并双击内容列表中的图层或表：打开表

　　对内容列表的要素图层按Cctrl+Enter：打开表

　　ctrl+Tab：在打开的表窗口之间切换

　　Ctrl+F4：关闭活动的表窗口

　　ctrl+Shift+F4：关闭所有打开的表窗口

　　Alt+空格键(当表窗口具有焦点时) ：打开表窗口的“系统”菜单(通过“系统”菜单可以恢复、移动、调整、最小化、最大化或关闭窗口)

　　应用程序键(当表窗口具有焦点时) ：打开行快捷菜单

　　Ctrl+应用程序键(当表窗口具有焦点时)：打开表窗口的“选项”菜单

　　2、在属性表里选择

　　Ctrl+A：选择所有记录

　　空格键：选择或取消选择行

　　Ctrl+空格键：选择或取消选择行

　　Shift+空格键：进行块选择。使用空格键选择一条记录，然后使用方向键上移或下移若干个记录位置，并在按住Shift的同时按空格键，此时将选中从最先选择的记录开始的所有记录

　　Backspace：取消选择行

　　Ctrl+Backspace：取消选择所有记录

　　Ctrl+Shift+R：仅选择在“显示所选记录”视图中高亮显示的记录，并取消选择其他所有记录

　　Ctrl+Enter(或Ctrl+Shift+Enter )：移动至下一条记录并单独选择此记录(这在按顺序逐条处理表记录、查看或编辑各条记录及在地图上查找其表示的要素时尤为有用)

　　Ctrl+U：切换选择内容

　　Shift+下箭头(或Shift+上箭头)：连续选择多条记录(如果在继续按住Shift的同时切换方向键将取消选择记录)

　　单击表的左上方单元格：清除选择内容

　　按住Shift并单击表的左上方单元格：选择所有记录

　　按住Ctrl 并单击表的左上方单元格：切换选择内容

　　3、与属性表中的地图交互

　　这些键盘快捷键适用于当前要素。当前要素是在左侧第一个单元格中带有箭头的行，其中包含用粗黑边框勾勒的单元格。要更改当前要素，可通过单击或使用键盘将光标移动到另一行。请切记当前要素可能不同于所选要素，所选要素的整行显示为青色(默认颜色)。

　　Ctrl+Shift+=：缩放至所选要素

　　Ctrl+=：缩放至当前要素，并使当前要素闪烁

　　Ctrl+8：使当前要素闪烁

　　CTRL+N：平移至当前要素，并使当前要素闪烁

　　Ctrl+l：标识当前要素

　　双击记录左侧的灰色单元格：缩放至记录所表示的要素并将其选中

　　按住Ctrl并双击记录左侧的灰色单元格：平移至记录所表示的要素并将其选中

　　4、在属性表中进行导航

　　Tab：转到下一列，如果在行的末尾，则转到下一行的第一个单元格

　　Shift+Tab：转到前一列，如果在行的开头，则转到前一行的最后一个单元格

　　Enter：转到同一列的下一行

　　Shift+Enter：转到同一列的前一行

　　Home：转到行的第一个单元格

　　Ctrl+Home：转到第一行的第一个单元格

　　END：转到行的最后一个单元格

Ctrl+End：转到最后—行的最后一个单元格

方向键：随箭头键的方向移动

　　Ctrl+左箭头：转到行的第一个单元格(与Home相同)

　　Ctrl+右箭头：转到行的最后一个单元格(与End相同)

　　Ctrl+上箭头：转到同一列的第一行

　　Ctrl+下箭头：转到同一列的最后一行

　　Ctrl+G：跳转至某记录号

　　Ctrl+D：转到页面(仅适用于数据驱动页面的索引图层)

　　5、使用字段

　　双击字段名称：排序字段

　　Ctrl+Shift+U：移除字段排序

　　按住Ctrl并双击字段名(或Ctrl+H )：关闭字段

　　按住Ctrl+Shift并双击字段名：隐藏字段，在列出字段的对话框中处于隐藏状态的字段仍可用，但您可以通过将其隐藏来节省表窗口空间

　　按住Ctrl并右键单击字段名(或Ctrl+Shift+N )：在显示字段名和显示字段别名之间切换

　　按住Alt并双击字段名(或Ctrl+Shift+P)：打开“字段属性”对话框

　　按住Shift并双击字段名(或 Ctrl+Shift+S )：打开“高级表排序”对话框

　　Ctrl+Shift+F：打开“字段计算器”对话框

　　Ctrl+Shift+G：打开“计算几何”对话框

　　CTRL+SHIFT+Z：自动调整字段大小

　　按住Shift并滚动鼠标滚轮：水平滚动表以在窗口中查看更多字段

　　按住Ctrl并滚动鼠标滚轮：缩放表窗口

　　6、在属性表中进行编辑

　　CTRL+E：启动或停止编辑会话

　　CTRL+S：保存编辑内容

　　Ctrl+C(或Ctrl+Insert )：将单元格中的值复制到剪贴板

　　Ctrl+Shift+C：将所选记录复制到剪贴板

　　F2：开始编辑单元格

　　Esc：取消对单元格所做的编辑并恢复原始值

　　DELETE：删除所选行

　　Ctrl+V(或Shift+Insert )：粘贴

　　Ctrl+Z：撤消对记录所做的编辑

　　Ctrl+Y：恢复对记录所做的编辑

　　Shift+Enter：向编辑的单元格添加回车符，从而创建多行单元格

　　Ctrl+F：打开“查找和替换”对话框

　　7、使用鼠标导航

　　鼠标滚轮操作：ArcMap导航功能

　　向前和向后滚动滚轮：放大和缩小

　　按住CTRL键的同时滚动滚轮：以更小的增量进行缩放;适用于微调

　　单击鼠标滚轮(或鼠标中键)：以所单击的位置为中心显示地图

　　按住鼠标滚轮(或鼠标中键)并进行拖动：平移

　　按住CTRL键的同时单击鼠标滚轮：以所单击的位置为中心显示地图并对地图进行放大

　　按住CTRL 键并使用鼠标滚轮进行拖动：放大

　　8、使用其他工具导航

　　Z：放大

　　X：缩小

　　C：平移

　　B：连续缩放/平移，拖动鼠标左键可进行缩放;拖动鼠标右键可进行平移。

　　9、其他导航工具

　　F6：放大工具、缩小工具或平移工具处于活动状态时，可使用F6键在三个工具之间进行切换

　　方向键：滚动地图

　　Home/End：向左/右滚动地图

　　Page Up/Page Down：向上/向下滚动地图

　　+/–键：固定比例放大/固定比例缩小

　　</></>键：返回到上—视图/前进至下一视图

INSERT：返回全图范围

       10、窗口操控

　　CTRL+F：搜索

　　ESC：将焦点从目录窗口或内容列表窗口移动到地图显示中

　　F3：将焦点置于内容列表窗口

　　F2：重命名所选项目

　　F12/Enter：打开所选项目的属性对话框

　　SHIFT+F10：打开所选项目的快捷菜单

　　F11：激活所选数据框，也可以按住Alt并单击数据框来将其激活

　　CTRL+TAB：当地图中存在多个数据框时，可循环显示各个数据框并将其激活11刷新或暂停地图绘制

　　F5：刷新并重新绘制显示画面

　　F9：暂停绘制，再次按F9可恢复绘制

　　12、在内容列表中使用鼠标快捷键

　　Ctrl+单击扩展控件(+/-)：在该层级展开或折叠所有项目

　　Ctrl+单击：选择或取消选择多个图层或数据框

　　Shift+单击：在相同层级内容列表中的两个图层之间或两个数据框之间选择所有图层或数据框

　　Alt+单击：激活数据框

　　Ctrl+单击图层的复选框：在该层级上打开或关闭所有图层

　　Alt+单击某个图层的复选框：在该层级上打开该图层以及关闭所有其他图层

　　ALT+单击图层名称：缩放至该图层的范围

　　13、地理配准键快捷方式

　　A：切换地理配准图层的开/关可见性

　　B：连续缩放/平移

　　C：平移

　　Q：漫游

　　X：缩小

　　Z：放大

　　Esc：取消链接(创建链接时)

　　Delete：删除所选链接

　　空格：矢量捕捉不可用(被按下时)

以上就是关于ArcGIS常用快捷键汇总的全部内容了，大家都清楚了吗？内容太多，建议收藏使用。更多信息，请关注测绘玩家。

内容参考来源：生态遥感笔记

（103）使用PCA到底需不需要数据去量纲？

a.为什么要去量纲

表征相同属性（单位不同）的各特征之间才有可比性，如1cm 与 0.1kg 你怎么比？

b.什么是去量纲

量纲：衡量一个属性的单位，比如：米，千克等；

去量纲：去除该属性单位带来的影响，使得该属性成为一个单纯的数，或者使得所有的属性的单位变为“1”。总之就是统一单位的过程

c.当数据各个属性的单位不同时候，使用PCA是需要去量纲的，而且去量纲的方法应该选用z-score标准化（减去均值之后除以方差）。

致谢：PCA填坑篇——使用PCA到底需不需要数据去量纲？ - 简书

（102）归一化、标准化

（101）arcpy提示：Runtime error 
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 6, in <module>
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128)

主要是由于python默认编码是ascii，当程序中出现非ascii编码时无法处理。

按如下操作将python的默认编码设置为utf8即可解决。

在源文件的开头添加以下四行代码：

from imp import reload
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

作者：墨卡托
链接：https://www.jianshu.com/p/f863d0d9bcc7
来源：简书

（100）Uint8

1、uint8是一个无符号8位整型数，范围为0~255。

2、在计算机中，每个字节包含8个二进制位，表示为8位二进制数。

3、uint8可以用于存储颜色、音频等数据，也可以作为位运算的工具。

（99）NPP VIIRS

在过去几年里，NASA运行了很多卫星系统，包括著名的EOS系统（MODIS、ASTER等）。现在，NASA正在构建一个新的卫星系统继续全球环境观测，其中重要的卫星系统是NPOESS Preparatory Project (简称NPP，也有资料显示是National Polar-orbiting Partnership的简称)，由NASA、NOAA和美国空军共同研发。

（98）坐标系的详解。

科学网—ArcGIS中的坐标系：基本概念和常用操作 - 李郎平的博文

（97）如何将PDF转Word（免费！完整教程版！！）

感谢如何将PDF转Word（免费！完整教程版！！） - 知乎

（96）ArcGIS处理栅格数据空值处理

如DEM,土地利用拼接后的数据出现过空值，用公式可以处理： Con(IsNull("raster"), FocalStatistics("raster", NbrRectangle(10,10, "CELL"), "MEAN"), "raster") 公式的原理网址：https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/latest/tool-reference/spatial-analyst/focal-statistics.htm  （搬运自：迷迭丁香，感谢大佬）

亲测，效果很棒！！！

栅格计算器 con(IsNull("tif"),0,"tif")用这个语句可以把所有没有值的地方填充0。

其实用计算代码也行：  Con(IsNull("原始栅格"),"邻域统计栅格","原始栅格")

（95）Arcgis Pro卡住，处于“结束程序”和“等待程序恢复”幸福二选一时，可以尝试息屏让电脑喘口气，之后或许有奇效。

（94）WorldClim version 2.1 climate data

其空间分辨率最好的似乎为2454.0572米，这数据小尺度研究谁用谁尴尬。

（93）当拿到栅格数据看到属性信息中像元大小为如<0.041666667, 0.041666667>时，不要惊慌失措

这是因为该遥感数据的空间参考是以度为单位，查看空间参考系统的单位，发现为度，故需要将栅格数据首先进行投影坐标转换，将单位变为米即可进行后续操作。

（92）关于TIFF格式的说明。

• .tif和.tfw

　　标记图像文件格式 (TIFF)（支持 GeoTIFF 标记），广泛应用于桌面出版领域。它可用作某些扫描仪和图形艺术包的界面。TIFF支持黑白、灰度、伪彩色以及真彩色图像，所有这些图像都可以以压缩或者解压缩的格式存储。

　　单个文件 - 可能的文件扩展名 *.tif、*.tiff 和 *.tff。

　　坐标文件 - 扩展名 *.tfw。

• tif.aux.xml

　　随附于栅格的辅助（AUX 或 AUX.XML）文件与栅格文件处于同一位置，用于存储无法在栅格文件本身存储的任何辅助信息。

　　辅助文件可存储以下内容：

　　色彩映射表；统计数据、直方图或表；金字塔文件的指针；坐标系；变换；投影信息。

• tif.ovr

　　金字塔 (.ovr) 文件是用于存储栅格数据集的金字塔 (pyramid) 图层的最新格式。

• tif.xml

  影像文本信息，用于存储一些影像的其他信息，非必须存在的文件。

（91）地理配准和空间校正的区别（重点之重点，搞混了浪费很多时间哎）。

首先来看看“文心一言”怎么说：

在ArcGIS中，空间配准和空间校正都是重要的空间数据处理工具，但它们的目的和操作方式有所不同。

空间配准主要是为了将不同来源、不同坐标系统的空间数据进行对齐或整合，使得它们可以在同一个坐标系统中进行比较和分析。这通常涉及到对数据进行坐标转换、平移、旋转等操作，以使得不同数据之间的位置关系能够对应起来。

而空间校正则主要是为了纠正空间数据的误差或变形。这可能涉及到对数据进行地理投影转换、坐标变换、插值计算等操作，以使得空间数据能够更准确地反映实际的地理现象或特征。

总的来说，空间配准和空间校正都是为了提高空间数据的准确性和可靠性，但它们的操作方式和目的有所不同。

by文心一言

期间参考了：

最后总结是地理配准主要是将jpg等格式图片（无坐标信息）变成与shp格式相重叠的过程，当然也可以进行栅格之间的操作；而空间校正则可以实现根据jpg格式，来校正更新shp格式数据的形状；当然也可以实现shp到另一个shp数据的校正。

地理配准用于栅格（普通图片JPGE,TIFF，png等等都可以）的移动和配准，矢量文件shp的校正使用投影转换或空间校正工具条进行。

（90）【arcSWAT】关于闰年或平年是填入365还是366的问题

国外有资料说可以填入365，因为SWAT-CUP模型可以识别闰年并正确处理数据。

（89）【arcSWAT】SWAT-CUP率定提示：

forrt: sever (24): end-of-file during read, unit 101, file *****:*******.pcp

参考思路1：确保在启动 swatcup之前先运行 swat 项目。

参考思路2：删除气象输入数据txt底部多余的空白行或空间。

（88）【arcSWAT】设置运行setup swat run提示“字段太小而不能接受所要添加的数据的数量。试着插入或粘贴较少的数据”

（87）【arcSWAT】 swat-cup2012显示未将对象引用设置到对象实例

（86）【arcSWAT】5

为什么run swatcheck时，查看“hydrology”、“sediment”、“nitrogen cycle”等时的数值为0？

因为查看数值之前需要运行TxtInOut，点击Examine Model Output之后再查看。

（85）【arcSWAT】4

预热期设置：NySkip预热期单位是年

（84）【arcSWAT】3

提示：arcswat no error message available, result code: DB_SEC_E_AUTH_FAILED(0×80040E4D).:IN, mWriteinputfiles.wgn

解决思路：只需通过右键单击文件夹并取消选中仅准备就绪来设置对 swat 文件夹的写入权限。然后保存mxd文件，重启ArcGIS，即可解决。 

（83）【arcSWAT】2

提示：arcswat no error message available, result code: DB_SEC_E_AUTH_FAILED(0×80040E4D).:IN, mWriteinputfiles.wgn

解决思路：

感谢：SWAT模型 | 运行Arcswat报错问题及解决办法 | forrt1:error(65): floating invalid解决方法_arcswat 天气发生器_Bheeeee的博客-CSDN博客 

（82）【arcSWAT】1

提示：swat 至少一个参数没有被指定值。:IN, mwriteinputfiles.sol.

解决思路：对照usersoil列进行逐一检查，确保列的顺序正确，不要多出原本没有的列。

（81）可吸入颗粒物，通常是指粒径在10微米以下的颗粒物，又称PM10。

可吸入颗粒物在环境空气中持续的时间很长，对人体健康和大气能见度的影响都很大。通常来自在未铺的沥青、水泥的路面上行驶的机动车、材料的破碎碾磨处理过程以及被风扬起的尘土

（80）用endnote在第一部分插入文献后，第二部分插入文献编号怎么重新从1开始编号?

整体思路是这样的：

• Word通过分节符来界定第一部分、第二部分
• Endnote中设置每个章节生产一个Reference目录

by知乎 

（79）ctrl一直被按住怎么解决？

同时多次按下四个键，即左右各一个的CTRL+ALT键，试试能否解决。（亲测有效）

（78）“根据国际常识,一般数字+英文单位的话,除了摄氏度和%不需要空格外,其余的一般都是需要空格的。”

（77）谷歌学术引用文献格式有时为啥只提供前两名作者呢？而把第三名作者姓名给搞掉了

（76）英文文献阅读提升

（75）DN/TOA/SR

DN/TOA/SRhttps://www.cnblogs.com/wynnchen/p/11846465.html

1）数字量化值（Digital Number）

DN值是遥感影像像元亮度值，记录的地物的灰度值。无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等有关。DN值通常被用来描述还没有校准到具有意义单位的像素值。
如果只是想看一个图像,和不打算解释像素值的物理意义,那么就可以以DN值的方式来保存。

所有遥感影像原始数据都是DN值，要经过辐射定标转换成具有实际物理含义的表观反射率（光学）或后向散射系数（SAR）。
DN值范围的不同是因为不同传感器量化级不同，就是存储数据时将传感器接收电平的量化级，有的是8bit量化，则DN值范围是0-255，有的是16bit量化（如高分辨的Worldview-2卫星），范围为0-65535，还有12bit量化的。GF-1号好像是10bit量化（记不清了，具体值请查阅卫星相关资料），理论上DN值范围为0-1024。

2）辐射率（Radiance）

3）反射率（Reflectance）

反射率是物体表面所能反射的辐射量和它所接受的辐射量的比值，一般在[0,1]范围，有的时候为了储存方便而扩大一定的倍数，如放大一万倍[0,10000]。一些材料可以通过他们的反射光谱来识别,因此，为了更好的识别图像特征，我们通常将图像定标为反射率图像。
反射率图像包括两种：大气表观反射率和地表反射率

3.1) 大气表观反射率（Top of Atmosphere Reflectance）

TOA是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率。这种反射率包括云层、气溶胶和气体的贡献。

3.2) 地表反射率（Surface Reflectance）

SR是地球表面的反射率，它没有云层和大气组分的影响。通常情况，地表反射率是从辐射亮度图像中计算得到，有很多的计算模型，如辐射传输模型，其实就是去除云层、大气组分、临近地物等因素影响的过程。

（74）swat主流域文件(file.cio）参数详解

科学网—swat主流域文件(file.cio）参数详解 - 张凌的博文

（73）离散化数据与连续型数据。

地理要素通常用多种数据类型表示，包括连续或混合空间数据、离散空间数据和二进制数据。离散化在地理计算中起着重要作用，是将连续变量转换为离散类的过程。一维数据的常用离散化方法包括等间隔（EI）、自然中断（NB）、分位数（QU）和几何间隔（GI）方法。

EI方法将数据范围划分为几个相等的区间；NB方法使类内方差最小，类间方差最大；QU方法将数据划分为具有相同数量值的指定间隔；GI方法使每个区间的平方和最小。

由于数理统计方法在地理研究中的广泛应用，使用离散数据揭示自变量（X）和因变量（Y）之间关系的地理模型，如地理检测器模型（GDM），已经得到了广泛的发展。

（72）使用SWAT模型的时候，经常需要把建好的模型从一个电脑转移到另一个电脑，比如从台式机上跑好的模型放到笔记本上。经常会出现打不开的情况。

错误提示为：
The SWAT2005.mdb/SWAT2009.mdb/SWAT2012.mdb database specified in your MasterProgress table does not exists. Please correct and try again.

（71）arcgis由高版本通过保存为副本转为低版本时，需要明确选择相应的低版本号。。。。

（70）HWSD数据库与swat之间的连接用的是土壤名称。

（69）先安装arcgis，后安装arcswat; 先卸载arcswat，后卸载arcgis。

（68）PPT中导出的图片分辨率与图片的大小有关系！！！

（67）空间参考：国际标准，WGS1984

（66）arcgis pro制图为什么要加框？？？？

（65）“像素宽度则是指，图片或者屏幕在横向上划分的像素点的数量。

分辨率为1240×768时，就是指在图片或者屏幕的横向上划分了1240 个像素点，竖向上划分了 768 个像素点。而1240就是其像素宽度。”

（64）图片分为像素图（位图）和矢量图。

像素图又称位图(bitmap image)、栅格图(raster image)或点阵图。

（63）地理坐标系和投影坐标系的区别？

投影坐标系和地理坐标系的区别是地理坐标系统是一种球面坐标，而投影坐标系统是平面坐标，投影坐标系统在二维平面上有恒定的长度，角度和面积，投影坐标系统是由地理坐标投影到平面坐标上形成的。
坐标系，是理科常用辅助方法。常见有直线坐标系，平面直角坐标系。为了说明质点的位置、运动的快慢、方向等，必须选取其坐标系。

（62）投影和定义投影的区别。

定义投影是给未确定坐标系的数据添加坐标系（前提是我们知道数据的坐标系统），投影是给已有坐标系的数据进行不同形式的转换。

（61）arcswat卸载问题。

当卸载arcgis后再卸载arcswat会出现卸载不了的error1001提示，可以尝试重装相应版本的arcgis，然后再卸载arcswat。如果还卸载不了的话，重启后再卸载试试

（60）arcgis 填洼操作失败的一个原因。

可以尝试在环境中将并行处理因素设置为0。

等有时间了深究一下为啥。。

（59）R语言加载程辑包

R语言不存在叫‘***’这个名字的程辑包解决思路
以tidyverse为例：

1.确保R Studio为最新版。

2.install.packages("tidyverse")

3.重启！

说明了保持最新版的重要性和必要性！！

（58）arcgis上下标问题。

（57）模型摘要 调整的 R 方；ANOVAb 显著性；系数三表显著性？

R²是复相关系数，可以理解为这个系数值越大，自变量对因变量的解释就越大，一般的回归分析里面，只需要关注R²和调整的R²就可以了，是用来说明自变量的解释效果。

ANOVA显著性 是用来检验整体回归预测是否显著地方差分析，如果这里的检验显著，则说明至少有一个自变量对因变量有显著地预测效果，如果这里的F检验不显著，就说明自变量对因变量都没有预测效果。你这个F检验显著，说明回归方程整体显著，也就是至少有一个自变量对因变量有显著效果 。 标准是0.05，不是0.005

回归系数表的t检验 就是用来检验每个自变量是否对因变量有显著效果，p值＜0.05，则说明自变量有显著预测效果，若p值＞0.05，就说明该自变量有显著地预测效果。 跟能不能用没关系，只是说这个自变量是否对因变量有显著预测作用。

 （56）下载文献值得注意的一点（增加文献可下载概率）

  通常我们用谷歌学术、直接去期刊官网下载一般都是处于外网的一个状态，这个时候某篇文献可能是不可下载的，导致我们以为该文献不可获取。因为在外网，我们就像国内普通网友逛知网一样，到处都需要收费，且不太友好。但是，只要我们此时将外网转为内容，便可能会有奇效。因为，在内网，我们普遍处于学校等教育机构检索下载，而我们有可能忘记了咱们自己的学校及教育机构是购买了这些资源的，是能够基于当地IP下载该文献的。因此，当我们用外网下载文献不顺时，可以及时尝试用内网链接下载。

（55）论文中字体批量修改为“Times New Roman”或字体任何字体。

    查找内容[0-9,a-z,A-Z]，勾选“突出显示所有在该范围找到的项目”后，点击“查找全部”，就可以查找到并选定所有数字和字母了，此时直接更改字体为新罗马字体即可全部完成字体更改。 如果用查找替换功能：就在替换为内容下选择高级中的字体来修改为新罗马字体即可。

（54）图片推荐使用emf格式

（53）hg是hectogram的缩写,是一百克。

国外一些农业数据经常用这个单位。

（52）PPT2021版可导出分辨率已基本能够满足发表CNS分辨率要求。。。

（51）EM-DAT是收集自然灾害跨国数据的最准确和最全面的。

世界范围内灾害数据网站：Publications | EM-DAT

（50）归一化前和归一化后的相关性没啥影响。 

（49）UTM投影分带查询 

（48）如何调整Origin图像页面边距

1、“Tools”菜单-“Options”选项，或者直接按 ctrl+U 快捷键。
2、在弹出的面板中选择“Page”标签，在“Copy Page settings”下面有个“Margin”，默认是Page。从后面的下拉菜单中选择“Border”，这时可以看到下面的 Clip Border 后面的值可以自定义了。将其设置为0，确定即可。
3、这时Origin会询问是否将刚才的更改作为软件启动时是默认设置，点OK即可。
PS. 投稿时，若提交word文档，系统自动转为PDF格式时，默认边距好像是5，若设为0，则自动生成的PDF中图是不完整的。投稿时的亲身经历！！当时那个头大啊！好不容易才找到原因的

（47）esri全球10米土地利用数据免费下载

https://www.arcgis.com/apps/instant/media/index.html?appid=fc92d38533d440078f17678ebc20e8e2

（46）Excel中上下标的方式

一、单元格中

1、在Excel单元格中刷黑要设置成上标的字符，如m2中的2；

2、单击右键，在弹出的对话框中选择“设置单元格格式”；

3、在弹出的“设置单元格格式”对话框中选择上标（或下标）；

4、最后按确定，即可完成上标（或下标）字符格式。

p.s.以上方法设置的上下标在图例中会失效，图例中不能编辑单元格格式。

怎？么？办？

二、图例中

1、在单元格中先不输入需设为上下标的字符，而是使用插入字符，光标至于目标位置后，进入上方工具栏的“插入”菜单，点击“符号”；

2、选中“符号”标签，在字体中选择“Times New Roman”，在子集“拉丁语-1 增补”“进格的修饰字符”“组合用发音符”“音标扩充”“音标扩充增补”“上标和下标”中含有字母、数字的上下标；

3、选中所需上下标，点击“插入”即可。

（45）更改arcgis布局视图标题

当使用arcgis10.2点击布局视图，并且添加标题时候，初始输入的标题后来想更改，可以通过点击标题，然后右键属性properties，选择文本，通过更改文本框里的语句实现。

原来的语句<dyn type="dataFrame" property="title" />（title为初始输入的标题）

更改标题的语句<dyn type="dataFrame" property="credits" emptyStr="World_Asia"/> （emptyStr里输入想要更改的标题内容）

该更改方法同样适用于更改布局视图里添加的文件路径等。

作者：小记专家
链接：https://www.jianshu.com/p/bbab00597d0c
来源：简书

（44）红外（IR）和红光（R）是不一样的。不能搞混。

（43）较好的免费PPT素材网址：

http://www.51pptmoban.com/ppt/ 感恩

（42）气象数据集 GLDAS_NOAH025_M

https://disc.sci.gsfc.nasa.gov/datasets?keywords=GLDAS&page=1&measurement=Soil%20Temperature&temporalResolution=1%20month

（41）解决ArcGIS坡度计算出现全是90度问题。

基于DEM计算坡度时经常会出现计算的slope全是90度的错误现象。解决的方法就是添加投影信息。

byArcGIS中用DEM提取的坡度都接近90°（一大片同种颜色）问题解决方法_xuegujingtu的博客-CSDN博客_arcgis坡度分析一片红

（40）first paper投稿ing:

submit to journal > with the editor > under review > 

（39）怎么在onenote中打开pdf ？

把pdf打印入onenote，然后显示。

或者以附件形式添加。

（38）endnote参考文献作者之间怎么用逗号而不是分号隔开？

打开endnote，选择edit-- output styles---选择你要更改的style--选择citations--templates--下偏左的位置有multiple citation seperator，把分号改为逗号---保存style---更新endnote中的citations就可以看到逗号分隔了。

（37）土地利用情景模拟模型

——geosos-flus模型

（36）PPT快捷键

1、快捷键“f5”键，作用：不管是选中的哪一张PPT，都会从第一张PPT开始播放幻灯片。

2、快捷键“shift+f5”，作用：从选中的当前PPT页面开始播放幻灯片。

3、快捷键“2+回车键”，作用: 选择播放第二页。

4、快捷键“esc”，作用：直接退出幻灯片播放。

5、快捷键：“n”键、“enter”键，“方向键下键”，作用：跳转至下一页幻灯片。

（35）结合PPT进行绘图很好用。

（34）Arcgis的栅格转矢量的一个小技巧。

栅格转矢量的时候选中哪类，转为矢量的就是哪类。没选中的话默认全部类型都转，选中的话就仅转选中的类型。

（33）想要实现HDF文件在ArcGIS中打开，有两种方式。

方法一：更新ArcGIS的版本，ArcGIS10.4之后是可以直接将HDF文件拖进来，打开的；

方法二：利用相关软件，将HDF文件转换成tif格式，可使用ENVI、SNAP等。

（32）坡度比的表示方法

10%坡度比例约为5.7°角。

坡度比定义：通常把坡面的垂直高度h和水平宽度l的比叫做坡度，即tan a值 (a为斜坡与水平面夹角)。

 坡度系数：即用百分数来表示坡面与水平投影面的比值。坡度系数=1/tan a×100%(a为斜坡与水平面夹角)

arcgis中提供了坡度提取时提供了以上两种表示方法，使用时可以根据需要进行选择。

即：确定输出坡度数据的测量单位（度或百分比）。

• DEGREE — 坡度倾角将以度为单位进行计算。
• PERCENT_RISE — 输出高程增量百分比的关键字，也称为百分比坡度

坡度比的表示方法：

1. 百分比法：表示坡度最为常用的方法，即两点的高程差与其水平距离的百分比，其计算公式如下：坡度 ＝ (高程差/水平距离)x100%
   使用百分比表示时，即：i=h/l×100％。

       例如：坡度10% 是指水平距离每100米,垂直方向上升(下降)10米 ；

  2.  度数法：用度数来表示坡度，利用反三角函数计算而得，

其公式如下：
       tanα(坡度)＝ 高程差/水平距离
       所以α(坡度)＝ tan-1 (高程差/水平距离)

（31）混合像元类地物可以通过坡度、高程等进行设定分离成纯像元。

参见：“我们在GIS建模中使用了二级数据集，如高程、坡向、坡度、蒸散量，以分离两个或多个类别的混合像素。例如，有森林和农田像素的混合类，我们使用坡度作为标准，并假设农田坡度通常不超过20%，森林坡度甚至可以超过20%。混合类（森林和农田）与坡度贴图相乘，以将混合像素分离为森林和农田。”

——A global map of rainfed cropland areas (GMRCA) at the end of last millennium using remote sensing

（30）如何解决地理加权回归（GWR）的多重共线性问题？

答：结合灰色关联法以及地理探测器法作为前期处理，详情参见文章：Spatial differentiation of the NPP and NDVI and its influencing factors vary with grassland type on the Qinghai-Tibet Plateau

（29）Under Review和 Under review的区别？

（1）Under review表示正在处理稿件，到了编辑那里开始都是这个状态，Under Review是外审。这个区别是犹豫稿件处理系统的菜单状态决定的。

（2）如果小写，也就是Under review其实是表示编辑在审稿,就是大致判断一下你的文章是否适合他们的期刊,有没有严重语言问题等等。

（3）当review变成大写，也就是Under Review就说明你的稿件已经通过了编辑对于文章大题内容方向和文字功底已经通过了审核。

（28） 正指标和负指标（逆指标）

正指标指的是越大越好的指标,比如产量、销售收入,逆指标指的是越小越好的指标,比如单位成本、原材料耗用率等.

（27）插值像元大小的设置

插值像元大小的设置对于插值结果和质量来说至关重要。

（26）origin的坐标轴如何设置小数点位数？

答：双击坐标轴的数字->Tick labels->右边中部,勾上选项"Set Decimal Plac..."再输入你要的位数,确定/应用就可以了.

（25）why??两个版本

？？

（24）个别数据缺失的处理方法：取平均值。

（23）月平均气温和年平均气温

（22）arcgis镶嵌避免黑边可以用“最大值镶嵌”解决。

用于镶嵌重叠的方法。

• FIRST—叠置区域的输出像元值为镶嵌到该位置的第一个栅格数据集中的值。
• LAST—叠置区域的输出像元值为镶嵌到该位置的最后一个栅格数据集中的值。这是默认设置。
• BLEND—叠置区域的输出像元值为叠置区域中各像元值的水平加权计算结果。
• MEAN—重叠区域的输出像元值为叠置像元的平均值。
• MINIMUM—重叠区域的输出像元值为叠置像元的最小值。
• MAXIMUM—重叠区域的输出像元值为叠置像元的最大值。
• SUM—重叠区域的输出像元值为叠置像元的总和。

“目标”图层被视为“输入栅格”列表中的第一个栅格。

（21）EVI波段计算公式：

where BLUE is the visible blue wavelength bands,Lis a soil adjustment factor andC1
andC2are coefficients used to correct aerosol scattering.

（20）如何将栅格分辨率保持一致？

答：arcgis重采样。

（19）问：0.05°*0.05°分辨率是啥意思？

答：地球半径为6378137m，因此经、纬度0.05°即对应地表0.05/180×3.1415956×6378137=5565.9744m。

（18）MODIS 13 NDVI 250m 16天合成产品时间

NDVI合成期——其中MOD的起始时间为每年的1月1日，即001期使用的数据从1月1日00:00:00到1月16日23:59:59进行合成。

（17）arcgis栅格转矢量时，可以选中某一属性行进行单独转换，减少数据量大时转换的压力

（16） 微信也有截屏快捷键

（15）生成的渔网不规则部分可以考虑删除

（14）arcgis表格经纬度转表失败的原因可能是因为Excel表格中标题有中文字符

（13）切换到桌面快捷键：win+D。

（12）正态分布临界表及使用方法。

（11）灵活使用arcpy

ARCGIS中，栅格计算器处理不了的可以根据功能需求找arcpy。比如 arcpy就可以提取栅格指定范围内的值，避免格式转换（栅格转矢量）损失精度。

（10）uint8与uint16

uint8是8位无符号整型，uint16是16位无符号整型。

（9）显著性

P>0.05 表示无显著性差异；0.01<P<0.05 表示显著性差异，通常以*标记；P<0.01表示极显著性差异，通常以**标记
对立假设有显著性差异才可看作成立。

（8）气候倾向率

（7）投影操作正常仍无效果？？

    考虑重启软件试试。

（6）一元线性回归分析/多元线性回归。

回归分析只涉及到两个变量的，称一元回归分析。一元回归的主要任务是从两个相关变量中的一个变量去估计另一个变量，被估计的变量，称因变量，可设为Y；估计出的变量，称自变量，设为X。回归分析就是要找出一个数学模型Y=f(X)，使得从X估计Y可以用一个函数式去计算。当Y=f(X)的形式是一个直线方程时，称为一元线性回归。这个方程一般可表示为Y=A+BX。根据最小平方法或其他方法，可以从样本数据确定常数项A与回归系数B的值。A、B确定后，有一个X的观测值，就可得到一个Y的估计值。回归方程是否可靠，估计的误差有多大，都还应经过显著性检验和误差计算。有无显著的相关关系以及样本的大小等等，是影响回归方程可靠性的因素。

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

（5）deg C：degree centigrade 摄氏度数

（4）分辨率改进。

准备投稿，做数据图时候，试了好多次，EXCEL的图导出来分辨率都很低，不知道如何做？？？

第1步：将excel另存为PDF
第2步：在photoshoop里打开存好的PDF，注意在打开的时候要首先选择分辨率为1200，
第3步：另存在pdf里打开的图为tif格式，注意保存的时候选择LZW压缩，否则图片很大，压缩后可能只有几十到几百k，但是依然清晰无比。
最后得到的图像能满足所有杂志投稿要求

（3）贡献率的计算。

（2）矢量拼接与栅格拼接。

矢量拼接用“合并”工具；栅格拼接用“镶嵌至新栅格”工具。

（1）统一栅格分辨率便于研究。

对像元大小不同的多个栅格进行分析时，首先要将栅格数据重新采样为相同的分辨率（通常为最粗糙的分辨率，除非指定了其他分辨率），然后再执行分析操作。

所以，针对不同分辨率栅格运算，需要进行分辨率的转化（往粗的转）。