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正常混淆矩阵是下图这样的,每个格子里填写的是数量
准确率、精确率和召回率的公式如下
Yolov5模型预测出来的混淆矩阵如下图所示,可以发现,每个格子里填是是小数,经分析可发现,下图应该是在列的方向上做了归一化了,所以根据召回率的公式可得,混淆矩阵对角线上格子里的数,已经就是召回率了,以第一行的类别ak为例
召回率为0.78/(0.78+0.03+0.19)=0.78
如果想计算精确率,需要将混淆矩阵还原成数量,然后横向计算一下即可
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