【Python】文本情感分析及绘制词云_情感分析高词频统计

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这篇文章主要分享了使用Python来对文本数据进行情感分析以及绘制词云。
主要步骤包括：
1.文本预处理
2.文本分词
3.去除停用词(这里设置为单个词和一些常见的停用词)
4.词频统计
5.情感分析
6.绘制词云

首先导入所需的程序办和文本数据：

#带入程序包
import pandas as pd
import re
import jieba
import collections
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

#读取数据
path = r"data.txt"
with open(path) as f:
    data = f.read()
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1.使用正则表达式对文本数据进行预处理，这里主要去除数据的一些没用的符号

# 文本预处理
pattern = re.compile(u'\t|\n|\.|-|:|;|\)|\(|\?|"')
data = re.sub(pattern, '', data)
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2.使用精准模式对文本进行分词

# 文本分词--精确模式分词
seg_list_exact  = jieba.cut(data,cut_all = False)
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3.去除停用词，这里主要去除了一些常见的停用词和单个词

object_list = []
# 自定义常见去除词库
remove_words = [u'的'
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