ik分词器实现原理_SpringBoot整合Elasticsearch实现商品搜索

作者：小蓝xlanll | 2024-04-03 13:02:58

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springboot ik_max_word

本文主要介绍在Elasticsearch中实现商品搜索功能

中文分词器

Elasticsearch有默认的分词器，默认分词器只是将中文逐词分隔，并不符合我们的需求。


 get hanzo/_analyze   
{
       
  "text": "小米手机",   
  "tokenizer": "standard"  
 }

需要安装与Elasticsearch版本相同的ik分词器，ik分词器将小米手机分为小米和手机，符合我们的要求。


get hanzo/_analyze
{
    
  "text": "小米手机",
  "tokenizer": "ik_max_word"
}

在SpringBoot中使用

在商品信息实体类中用@Document、@Field等注解。对于需要中文分词的字段，我们直接使用@Field注解属性设置为ik_max_word。


/**
 * @Author 皓宇QAQ
 * @Date 2020/6/4 20:49
 * @Description:搜索中的商品信息
 */
@Document(indexName = "hanzo", type = "product",shards = 1,replicas = 0)
@Data
public class EsProduct implements Serializable {
    
    private static final long serialVersionUID = -1L;
    @Id
    private Long goodsId;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String goodsName;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String goodsIntro;
 
    private Long goodsCategoryId;
 
    private String goodsCoverImg;
 
    private String goodsCarousel;
 
    private Integer originalPrice;
 
    private Integer sellingPrice;
 
    private Integer stockNum;
 
    private String tag;
 
    private Byte goodsSellStatus;
 
    private Integer createUser;
 
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
    private Date createTime;
 
    private Integer updateUser;
 
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone =

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