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本文摘自小编自己的参赛论文与经历,小编获得了2020年高教社杯国奖,有问题的同学们可私聊博主哦。
问题2 缺少信誉评级后的 信贷策略 研究
问题二与问题一的不同在于,问题二中的企业均是无信贷记录企业,缺少信誉评级这一项,相当于在问题一 的基础上少了一个评判尺度。另外,问题二对银行的信贷总额进行了量化,规定信贷总额为一亿元。条件略有不同,但是问题却使一致的,还是对企业的信贷风险进行量化分析,并给出银行对这些企业的信贷策略。
对于信贷风险,因为问题二中的企业没有信誉评级,因此把企业实力作为评判企业信贷风险唯一尺度,进而对各企业的信贷风险进行评估。对于信贷策略,因为缺少了信誉评级,信任值的计算方式会发生改变, 但我们还是可以通过计算得到的信任值对对于 信贷风险决策变量进行衡量。另外缺少信誉评级后, 客户丢失率这一指标也会随之丢失,所以在信贷策略模型中 的目标函数的计算方法也会随之有些许改变,但是 后续的 算法设计不会发生过多改变。
无信贷企业的数据信息除了无信誉评级外,其他进项发票、销项发票的信息和有信贷企业的信息使基本类似,所以我们采取同第一问的数据处理办法,对无信贷企业的数据进行了预处理。
在第一问的基础上,我们忽略企业信誉等级这一因素,给出信任值C的计算公式:
C=CP
CP∈(0,1)
以上式子中, CP企业实力评价系数。企业实力评价系数的计算仍然利用离差标准化的方法,对企业利润数据进行归一处理。
部分企业信贷风险的量化结果
问题二中,适应值的计算方式有所不同,是否放贷取决于企业的实力于供求关系,我们仍然采用问题一中的模型与计算方法。
为了描述放贷的可能性,我们定义p为放贷可能性,p0为允许放贷的最低阈值,其中p由信贷风险和供求关系决定,其中放贷与否我们用0/1来表示,1表示放贷,0表示不放贷。
其中C 是 问题二中重新计算得到的 信任值, C 的值越大,风险越低,放贷可能性就越高, G 为供求稳定系数, a,b 分别为信贷风险和供求稳定性在放贷可能性计算中的权重 其中 G 和 C 的范围均为( 0,1) 。问题二中的供求稳定系数由 无信贷企业 订单中有效订单的个数决定,我们主要考虑购买和销售时的稳定情况,记销项发票中企业 i 的订单数一共为 N1, 其中有效发票数为 M 1 ,记进项发票中企业 i 的订单数一共为 N 2, 其中有效发票为 M 2则供求稳定系数 G 的计算公式为:
结果展示
结合实际的放贷可能性计算结果,我们取
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