Faiss(三)索引的选择_extract_index_ivf

从精确度、内存、数据集大小等几个方面考虑选择合适的索引

需要精确的结果吗？------IndexFlatL2或者IndexFlatIP

如果需要精确的结果，就只能选择IndexFlatL2或者IndexFlatIP，这是保证精确搜索的唯一索引，可以作为其他索引结果的参考基线。它不压缩向量，但也不会增加额外的开销，顺序添加id，不支持add_with_ids，除非使用"IDMap Flat"。该索引不需要训练，没有参数。

支持GPU

需要考虑内存吗？

所有的Faiss索引都是存储在RAM中的，如果RAM容量是一个限制因素，在选择索引时应该对精确度-速度进行权衡。

（1）内存完全不是问题------HNSWM或者IVF1024,PQNx4fs,RFlat

如果RAM很大或者数据集比较小的话，既快又准的HNSW是最佳选择。M(4~64之间)是每个节点连接的最大节点数，M越大搜索越精确，但需要的RAM越大。通过参数efSearch进行精确度-速度的权衡。

HNSW同样不支持add_with_ids，需要使用IDMap。不需要训练，不支持从索引中移除向量。

第二个索引比HNSW更快，但是需要一个re-ranking阶段，要调整两个参数：reranking的k_factor和IVF的nprobe。

不支持GPU

（2）内存有一点影响------"...,Flat"

"..."表示对数据库进行聚类的预处理操作。聚类之后，依然通过"Flat"的方式进行检索，如前所说，并不对向量进行压缩，所以存储容量和原始数据库一样。精确度-