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名称 | 版本 | 说明 |
---|---|---|
Java | 8 | 开发 |
Maven | 3.6.3 | 打包 |
Docker | 23.0.5 | 部署 |
作者以在本地安装并配置好以上基础环境,非Java得小伙伴安装各自语言的环境即可。
需要准备一个springboot项目,确保项目可以正常启动,并且有可访问的接口,后续用于测试。
demo源码放在仓库了,有需要的小伙伴自行下载。
源码地址:https://gitee.com/wenda_repository/springboot-docker-deploy.git
可以看到,我们应用的端口为8081,并且在HelloController中提供了一个Get类型路径为 “/hello” 的接口,并且返回了 “Hello Docker”。
创建一个文本文件,名为 Dockerfile,其中定义了构建镜像所需的指令、依赖项和配置。Dockerfile 中包含了构建镜像所需的基础镜像、安装软件包、复制文件等操作。
在包含 Dockerfile 的目录中运行以下命令来构建镜像:
docker build -t image_name:tag .
使用以下命令来运行基于构建的镜像的容器:
docker run -d --name container_name -p host_port:container_port image_name:tag
如果需要将镜像部署到远程服务器上,可以使用以下命令将镜像推送到 Docker Hub 或其他镜像仓库:
docker push image_name:tag
通过执行 docker push image_name:tag 命令,Docker 会上传本地的镜像到配置好的镜像仓库,使其可供他人或其他机器访问和使用。在推送镜像之前,你需要先登录到目标镜像仓库,可以使用 docker login 命令来进行身份验证。
需要注意的是,推送镜像的镜像名称需要包含仓库地址。例如,如果你要推送到 Docker Hub 上的公共仓库,镜像名称应该是类似于 docker.io/username/image_name:tag 的形式。
在其他服务器上部署:在目标服务器上,使用以下命令从镜像仓库中拉取镜像并运行容器:
docker pull image_name:tag
docker run -d --name container_name -p host_port:container_port image_name:tag
通过执行 docker pull image_name:tag 命令,Docker 会从配置好的镜像仓库中下载指定标签的镜像到本地。如果未指定标签,默认会拉取 latest 标签的镜像。
这是一个基本的 Docker 构建和部署流程。根据实际需求,可能需要进行更多的配置和管理,例如网络设置、数据卷挂载等。另外,可以使用 Docker Compose 或 Kubernetes 等工具来简化和管理多个容器的部署。
在项目根目录创建DockerFile文件,并将如下命令添加至DockerFile中。
# 当前镜像将以 sgrio/java:jdk_8_alpine 作为基础进行构建 # 可以本地搭建一个镜像库,引用镜像即可 # 这里作者引用的是github上一位作者的镜像 FROM sgrio/java:jdk_8_alpine # 建了一个目录 /springboot-docker-deploy,用于存放后续的文件和代码 RUN mkdir -p /springboot-docker-deploy # 指定了在接下来的命令中,工作目录都是 /springboot-docker-deploy WORKDIR /springboot-docker-deploy # 定义了构建参数 JAR_FILE,并且给了它一个默认值 target/springboot-docker-deploy-1.0-SNAPSHOT.jar。 # 这个参数可以在构建镜像时被传递,并在后续的命令中使用 ARG JAR_FILE=target/springboot-docker-deploy-1.0-SNAPSHOT.jar # 这个命令将构建上下文中的 ${JAR_FILE} 路径下的文件复制到镜像中的 # /springboot-docker-deploy 目录,并且重命名为 app.jar COPY ${JAR_FILE} app.jar # 声明容器运行时监听的端口号 EXPOSE 8081 # 设置两个环境变量 TZ 和 JAVA_OPTS # 分别用于指定时区为亚洲/上海,并设置了 Java 虚拟机的参数 ENV TZ=Asia/Shanghai JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx256m -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom" # 运行 java -jar app.jar 命令,并且传入 $JAVA_OPTS 参数 CMD sleep 30; java -jar app.jar $JAVA_OPTS
在项目根目录执行以下命令,使用Maven将项目打为jar包。
mvn clean install -Dmaven.test.skip=true
jar包已经放在我们项目中target目录下。
在根目录执行以下命令。
docker build -t docker.mawenda.cn/docekr/springboot-docker-deploy:latest .
命令解释可参考文章中2.2部分
docker images
可以看到,已经构建出名为docker.mawenda.cn/docekr/springboot-docker-deploy的镜像。
执行如下命令。
docker run -d --name springboot-docker-deploy -p 8081:8081 docker.mawenda.cn/docekr/springboot-docker-deploy:latest
命令解释可参考文章中2.3部分。
执行如下命令。
docker ps
参数解释:
在浏览器或API测试工具直接访问我们写好的API。
正常项目中不仅有后端应用,还需要一个前端服务与Nginx,那么基于我们现在的结构,简单实现下。
在根目录下创建nginx目录,用于存储nginx.conf与前端静态资源与DockerFile,如下所示。
在DockerFile中加入以下内容。
FROM nginx:1.21-alpine as nginx
ADD nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
ADD html/index.html /home/html/index.html
user nginx; worker_processes 2; error_log /var/log/nginx/error.log notice; pid /var/run/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; access_log /var/log/nginx/access.log main; sendfile on; keepalive_timeout 120s; gzip on; gzip_comp_level 1; gzip_types text/html text/plain text/css application/x-javascript text/javascript application/xml; client_max_body_size 10m; server { listen 80 default; server_name localhost; location / { root /home/html; index index.html index.htm; } } }
这里不做解释,非本文重点内容,有兴趣小伙伴自行学习。
在项目根目录中执行以下命令。
docker build -t docker.mawenda.cn/docekr/springboot-docker-deploy-nginx:latest nginx
这里可以自行通过docker images 查看构建好的镜像,此处不在赘述。
docker run -d --name springboot-docker-deploy-nginx -p 80:80 docker.mawenda.cn/docekr/springboot-docker-deploy-nginx:latest
可以看到,两个镜像都在运行中。
在浏览器中访问80端口,如下所示。
Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器应用程序的工具。通过一个单独的配置文件,用户可以定义一组相关的服务、网络和卷,并使用一个命令启动、停止和管理整个应用程序。
使用Docker Compose,用户可以将多个容器打包在一起,以便它们能够相互通信并协同工作。这对于复杂的应用程序,如Web应用程序、数据库和消息队列等多个组件的情况尤其有用。
Docker Compose的配置文件使用YAML语法,其中包含了服务的定义、容器映像、环境变量、端口映射、数据卷等信息。通过这些配置,用户可以轻松地在不同的环境中部署他们的应用程序,并且能够确保在不同机器上具有相同的运行方式。
除了安装Docker,还需要安装一下Docker Compose,这里不展示安装细节,自行学习。
在根目录创建docker-compose.yml文件,将如下内容添加至文件中。
version: '3' services: springboot-docker-deploy-nginx: image: docker.mawenda.cn/docekr/springboot-docker-deploy-nginx:latest build: ./nginx restart: always ports: - 80:80 volumes: - /data/tmp:/data/tmp # 构建名为springboot-docker-deploy-nginx的服务 springboot-docker-deploy: # 镜像地址 image: docker.mawenda.cn/docekr/springboot-docker-deploy:latest # Dockerfile所在目录 build: ./ # 容器停止后重新启动 restart: always # 对外暴露端口与容器内部端口 ports: - 8081:8081 # 容器内部访问代理IP hostname: api-server # 声明/data/tmp的卷,并将主机上的/data/tmp目录与容器内的/data/tmp目录进行了绑定 volumes: - /data/tmp:/data/tmp
因为我们在docker-compose.yml中配置了springboot-docker-deploy服务的hostname,我们可以在nginx中将请求代理到这个hostname上边。
修改nginx.conf配置如下,添加了 location /api/的配置。
user nginx; worker_processes 2; error_log /var/log/nginx/error.log notice; pid /var/run/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; access_log /var/log/nginx/access.log main; sendfile on; keepalive_timeout 120s; gzip on; gzip_comp_level 1; gzip_types text/html text/plain text/css application/x-javascript text/javascript application/xml; client_max_body_size 10m; server { listen 80 default; server_name localhost; location / { root /home/html; index index.html index.htm; } location /api/ { proxy_pass http://api-server:8081/; proxy_connect_timeout 75; proxy_send_timeout 600; proxy_read_timeout 600; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } }
mvn clean install -Dmaven.test.skip=true
docker-compose build
此处先使用docker stop [CONTAINER ID] 命令,将刚才启动的服务停止。
执行如下命令。
# 首次建议执行以下命令,可以看日志,报错信息
docker-compose up
# 后台启动
docker-compose up -d
docker-compose up: 使用 Docker Compose 启动服务。
docker-compose down: 使用 Docker Compose 停止并移除服务。
docker run: 运行一个容器。可以指定要使用的镜像、容器名称、端口映射、环境变量等信息。
docker ps: 列出正在运行的容器。
docker stop: 停止一个正在运行的容器。
docker start: 启动一个已停止的容器。
docker restart: 重启一个正在运行的容器。
docker rm: 删除一个停止的容器。
docker images: 列出所有本地的镜像。
docker pull: 下载一个镜像到本地。
docker rmi: 删除一个本地的镜像。
docker exec: 在一个正在运行的容器中执行命令。
docker logs: 查看容器的日志输出。
docker system prune: 清理不再使用的资源,如停止的容器、未被使用的卷和网络等。
docker inspect: 显示有关容器或镜像的详细信息,包括配置、网络设置等。
docker build: 根据 Dockerfile 构建一个镜像。
docker network ls: 列出所有网络。
docker network create: 创建一个新的网络。
docker volume ls: 列出所有卷。
docker volume create: 创建一个新的卷。
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