在高并发情况下，如何做到安全的修改同一行数据_并发更新同一条数据

要安全的修改同一行数据，就要保证一个线程在修改时其它线程无法更新这行记录。
一般有悲观锁和乐观锁两种方案~

使用悲观锁

悲观锁思想就是，当前线程要进来修改数据时，别的线程都得拒之门外~比如，可以使用 select…for update ~

select * from User where name=‘abc’ for update
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以上这条 sql语句会锁定了 User表中所有符合检索条件（name=‘abc’）的记录。本次事务提交之前，别的线程都无法修改这些记录。

使用乐观锁

乐观锁思想就是，有线程过来，先放过去修改，如果看到别的线程没修改过，就可以修改成功，如果别的线程修改过，就修改失败或者重试。
实现方式：乐观锁一般会使用版本号机制或 CAS算法实现。

数据库的乐观锁和悲观锁

悲观锁

悲观锁她专一且缺乏安全感了，她的心只属于当前事务，每时每刻都担心着它心爱的数据可能被别的事务修改，所以一个事务拥有（获得）悲观锁后，其他任何事务都不能对数据进行修改啦，只能等待锁被释放才可以执行。

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乐观锁：

乐观锁的“乐观情绪”体现在，它认为数据的变动不会太频繁。因此，它允许多个事务同时对数据进行变动。实现方式：乐观锁一般会使用版本号机制或 CAS算法实现。

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