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套件是应用流程的构建块。它们由定义其功能的输入、输出和参数组成,为构建AI原生应用程序提供了一种方便、直接的方法。
套件操作:
在流程创建过程中,您会注意到连接到套件一侧或两侧的连接点(蓝色圆形或紫色菱形)。这些连接点代表连接到其他套件的可用性,将鼠标悬停在连接点上可查看连接详细信息。其中紫色菱形代表链与链的连接点,左侧为输入,右侧为输出;蓝色圆形代表链与其他套件,或其他套件之间的连接点,左侧为输入,右侧为输出。
示例说明:
如果您选择一个大模型链套件,您将看到蓝色 ○ 和紫色 ◇ 连接点。它们表明该链套件接受模型和提示词套件作为输入,红色星号 *
表示必须连接该类型的输入;同时接受与其他的链通过紫色 ◇ 连接。
在右上角,您将找到套件状态图标。在建立必要的连接,发起测试并验证通过后,每个已验证套件的状态应呈绿色;当验证失败时遇到错误的套件的状态应呈红色,将鼠标悬停在失败状态上可显示检测到的错误。
套件分类 | 套件名称 | 套件简介 | 参数说明 |
---|---|---|---|
链(Chains) | 大模型链(LLMChain) | 大模型链(LLMChain)是一种链式结构,它将多个输入转化为模型提示,并可进一步格式化输出 | 1)输入连接点:模型、提示词 2)输出连接点:无 3)配置项: • 传入对话历史记录:开关,控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文 • 输出关键词:非必填,设置链的输出结果说明 4)链连接点:有链输入/输出连接点,可以与其他任意链相连。 |
分支链(RouterChain) | 分支链(RouterChain)的主要功能是动态选择下一个要调用的链,可以根据输入内容路由到不同的子链 | 1)输入连接点:模型、提示词 2)输出连接点:无 3)配置项: • 传入对话历史记录:开关,控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文 • 输出关键词:非必填,设置链的输出结果说明 4)链连接点: • 链输入连接点:可以与其他任意链相连 • 链输出连接点:需要配置意图,每个意图对应一个链输出连接点 • 意图:必填,支持添加多条。用来表达不同的意图对应关系,基于意图分流到其他子链 | |
检索链(RetrievalChain) | 检索链(RetrievalChain)可调用知识库文件,并基于模型能力进行查询 | 1)输入连接点:模型、提示词、知识库 2)输出连接点:无 3)配置项: • 传入对话历史记录:开关,控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文 • 输出关键词:非必填,设置链的输出结果说明 4)链连接点:有链输入/输出连接点,可以与其他任意链相连 | |
工具链(ToolChain) | 工具链(ToolChain)可调用工具进行查询 | 1)输入连接点:工具 2)输出连接点:无 3)配置项: • 输出关键词:非必填,设置链的输出结果说明 4)链连接点:有链输入/输出连接点,可以与其他任意链相连 | |
提问链(AskChain) | 提问链(AskChain)用于指定意图,调用提问组件引导用户补充提问 | 1)输入连接点:提问气泡 2)输出连接点:无 3)配置项: • 强制意图:必填,设置用户按照引导完成补充提问后,模型应该执行的意图 4)链连接点:有链输入连接点,可以与其他任意链相连;无链输出连接点 | |
提示词(Prompts) | 提示词模板(PromptTemplate) | 提示词模板(PromptTemplate)用于创建提示并定义输出格式,作为指令提供给模型 | 1)输入连接点:无 2)输出连接点:链(支持大模型链、分支链、检索链) 3)配置项: • 模板:必填,您可以创建提示模板并定义变量来控制指示模型。变量可用于定义模型的指令、问题、上下文、输入或示例,并且可以使用大括号中的任何选定名称来创建,例如`{variable_name}`。它们充当可以轻松修改的文本部分的占位符。在交互式流程中,可以可以使用默认变量 {_input_} 来充当用户的聊天输入) • 输出格式:您可以使用 json 编辑器编写内容,来指定回答结果的输出格式 |
模型(Models) | 文心模型(ERNIE) | 文心一言(ERNIE)是百度发布的知识增强大语言模型 | 1)输入连接点:无 2)输出连接点:链(支持大模型链、分支链、检索链) 3)配置项: • 模型名称:目前可选ERNIE-bot、ERNIE-bot-turbo: • 温度:即 Temperature,较高的数值会使输出更加随机,而较低的数值会使其更加集中和确定 • 多样性:即 Top-P,较高的数值会使输出结果更加多样和小众,而较低的数值会使其更加靠近大众认知 |
知识库(KnowledgeBase) | 数据集(VectorStore) | 数据集(VectorStore)用于调用您已上传并完成处理的数据文件,作为模型查询的来源 | 1)输入连接点:无 2)输出连接点:检索链 3)配置项: • 数据集选择:您可以在此选择已经上传并处理成功的数据集,或点击“新建”跳转至数据集管理模块进行新增。注意,只有已处理成功的数据集才会展示在列表中供选择 |
工具(Tools) | HTTP 请求工具(RequestTool) | HTTP 请求工具(RequestTool),用于发起请求并返回结果 | 1)输入连接点:无 2)输出连接点:工具链 3)配置项: • 请求链接:必填,请求的 URL • 请求方法:目前平台支持 GET 和 POST 方法,更多方法敬请期待 • Headers:可通过 key-value 的形式输入 • Query:可通过 key-value 的形式输入 • Body:可通过 json 编辑器输入 |
百度搜索工具(BaiduSearchTool) | 百度搜索工具(BaiduSearchTool),用于查询百度搜索结果,返回结果标题、链接、摘要等内容 | 1)输入连接点:无 2)输出连接点:工具链 3)配置项: • 搜索词:必填,输入需要请求百度搜索的关键词 | |
气泡交互组件(MessageUI) | 提问气泡(AskUI) | 提问气泡(AskUI)提供了一系列 GUI 组件,以更直观的方式引导用户提问 | 1)输入连接点:无 2)输出连接点:提问链 3)配置项: • 组件选择:必填,用于选择要使用的 UI 组件,目前仅提供 “选择器”,更多组件完善中,敬请期待 • 组件配置:必填,配置内容与组件类型关联,现介绍选择器配置如下: • 标题:需要用户补充输入的问题 • 选项:最多可添加 6 个选项,目前仅支持单选 • 输出变量:必填,设置提问气泡组件输出结果的变量名称,可用于被下游或提示词模板中引用,默认值为 “value” • 提示词模板:必填,您可以创建提示模板并定义变量来控制指示模型。变量可用于定义模型的指令、问题、上下文、输入或示例,并且可以使用大括号中的任何选定名称来创建,例如`{variable_name}`。它们充当可以轻松修改的文本部分的占位符。在交互式流程中,可以使用默认变量 {_input_} 来充当用户的聊天输入) |
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