机器学习服务：提升文本翻译能力，让中文译文更地道！

作者：小蓝xlanll | 2024-04-11 04:57:32

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随着移动端开发的不断发展，机器学习服务在文本翻译领域的应用也日益广泛。为了提供更加地道准确的翻译结果，我们将介绍一种基于中文直译模型的文本翻译方法。本文将详细介绍这一方法的实现原理，并提供相应的源代码。

实现这种基于中文直译模型的文本翻译方法，我们可以借助于机器学习框架，如TensorFlow或PyTorch。下面是一个使用Python和PyTorch实现的简单示例代码：

import torch
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

def translate_text(input_text):
    # 加载预训练的中文直译模型和分词器
    model_name = 'Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en'
    tokenizer = MarianTokenizer

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