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Torch之CUDA使用指定显卡_数据to cuda指定显卡

数据to cuda指定显卡
  1. 改变系统环境变量仅使目标显卡,编辑 .bashrc文件,添加系统变量

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 #这里是要使用的GPU编号,正常的话是从0开始

  1. 使用torch.cuda接口函数

#在生成网络对象之前:
torch.cuda.set_device(0)

  1. 运行文件之前指定显卡

CUDA_VISIBLE_DEVICES=7 python retinanet/main.py

  1. 使用多torch的并行GPU接口

net = torch.nn.DataParallel(model, device_ids=[0])

  1. 初始化网络模型时

net = Net.cuda(0)

注:

参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_40712763/article/details/82846509

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