python自然语言处理-学习笔记（二）之nltk包常用的功能_import nltk nltk.corpus.gutenberg.fileids()运行后没有任何

1，语料库的获取

>>>import nltk
>>>nltk.corpus.gutenberg.fileids()

['austen-emma.txt', 'austen-persuasion.txt', 'austen-sense.txt', 'bible-kj

v.txt', 'blake-poems.txt', 'bryant-stories.txt', 'burgess-busterbrown.txt'

, 'carroll-alice.txt', 'chesterton-ball.txt', 'chesterton-brown.txt', 'che

sterton-thursday.txt', 'edgeworth-parents.txt', 'melville-moby_dick.txt',

'milton-paradise.txt', 'shakespeare-caesar.txt', 'shakespeare-hamlet.txt',

'shakespeare-macbeth.txt', 'whitman-leaves.txt']

emma = nltk.corpus.gutenberg.words('austen-emma.txt')

len(emma)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

获取的是一些txt文件，好像是一些作者写的文章，如果要用第一章的text1.concordance()这个函数的话，得经过处理

>>>emma = nltk.Text(nltk.corpus.gutenberg.words('austen-emma.txt'))

>>>emma.concordance('surprize')
1
2
3

获取文本语料库

导入包

>>>from nltk.corpus import gutenberg
>>>guitenberg.fileids()
1
2

执行得出gutenberg得所有得文件，可以进行遍历得到每个文件然后进行词汇的获取

>>>gutenberg.words()         #获取每个文件包含多少个单词

['[', 'Emma', 'by', 'Jane', 'Austen', '1816', 
1
2