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python matplotlib绘图_绘制有描边和填充效果的柱状图,效果自定义

作者：小蓝xlanll | 2024-04-15 07:33:38

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绘制有描边和填充效果的柱状图,效果自定义

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绘制带有中文标签和图例的正弦和余弦曲线

 绘制散点图

 修改散点符号与大小

 修改颜色 

 绘制饼状图

在图例中显示公式

多个图像单独显示

绘制有描边和填充效果的柱状图

 使用雷达图展示学生成绩

绘制三维曲面

设置图例样式

绘制带有中文标签和图例的正弦和余弦曲线

  1. import numpy as np
  2. import pylab as pl
  3. import matplotlib.font_manager as fm
  4.  
  5. # 必须使用关键参数fname，必须保证字体文件路径正确
  6. myfont = fm.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\STKAITI.ttf') #设置字体
  7. t = np.arange(0.0, 2.0*np.pi, 0.01)        # 自变量取值范围
  8. s = np.sin(t)                              # 计算正弦函数值
  9. z = np.cos(t)                              # 计算余弦函数值
  10. pl.plot(t, s, label='正弦')
  11. pl.plot(t, z, label='余弦')
  12. pl.xlabel('x-变量', fontproperties='STKAITI', fontsize=18)        # 设置x标签
  13. pl.ylabel('y-正弦余弦函数值', fontproperties='simhei', fontsize=18)
  14. pl.title('sin-cos函数图像', fontproperties='STLITI', fontsize=24)  # 标题
  15. pl.legend(prop=myfont)                     # 设置图例
  16. pl.show()

 绘制散点图

  1. >>> a = np.arange(0, 2.0*np.pi, 0.1)
  2. >>> b = np.cos(a)
  3. >>> pl.scatter(a,b)
  4. >>> pl.show()

 修改散点符号与大小

  1. >>> pl.scatter(a, b, s=20, marker='+')
  2. >>> pl.show()

 修改颜色 

  1. 修改颜色
  2. >>> import matplotlib.pylab as pl
  3. >>> import numpy as np
  4. >>> x = np.random.random(100)
  5. >>> y = np.random.random(100)
  6. >>> pl.scatter(x, y, s=x*500, c=u'r', marker=u'*')
  7. # s指大小，c指颜色，marker指符号形状
  8. >>> pl.show()

 绘制饼状图

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3.  
  4. #The slices will be ordered and plotted counter-clockwise.
  5. labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
  6. colors = ['yellowgreen', 'gold', '#FF0000', 'lightcoral']
  7. explode = (0, 0.1, 0, 0.1)              # 使饼状图中第2片和第4片裂开
  8.  
  9. fig = plt.figure()
  10. ax = fig.gca()
  11. ax.pie(np.random.random(4), explode=explode, labels=labels, colors=colors,
  12.        autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90,
  13.        radius=0.25, center=(0, 0), frame=True)   # autopct设置饼内百分比的格式
  14. ax.pie(np.random.random(4), explode=explode, labels=labels, colors=colors,
  15.        autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=45,
  16.        radius=0.25, center=(1, 1), frame=True)
  17. ax.pie(np.random.random(4), explode=explode, labels=labels, colors=colors,
  18.        autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90,
  19.        radius=0.25, center=(0, 1), frame=True)
  20. ax.pie(np.random.random(4), explode=explode, labels=labels, colors=colors,
  21.        autopct='%1.2f%%', shadow=False, startangle=135,
  22.        radius=0.35, center=(1, 0), frame=True)
  23. ax.set_xticks([0, 1])                    # 设置坐标轴刻度
  24. ax.set_yticks([0, 1])
  25.  
  26. ax.set_xticklabels(["Sunny", "Cloudy"])  # 设置坐标轴刻度上的标签
  27. ax.set_yticklabels(["Dry", "Rainy"])
  28.  
  29. ax.set_xlim((-0.5, 1.5))                 # 设置坐标轴跨度
  30. ax.set_ylim((-0.5, 1.5))
  31.  
  32. ax.set_aspect('equal')                   # 设置纵横比相等
  33.  
  34. plt.show()

 python使用matplotlib绘制饼状图_辰小夏的博客-CSDN博客_matplotlib饼状图

python 数据可视化———绘制饼状图（bar）_a1227406795的博客-CSDN博客_python饼状图

在图例中显示公式

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3.  
  4. x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)
  5. y = np.sin(x)
  6. z = np.cos(x*x)
  7. plt.figure(figsize=(8,4))
  8. # 标签前后加$将使用内嵌的LaTex引擎将其显示为公式
  9. plt.plot(x,y,label='$sin(x)$',color='red',linewidth=2)   # 红色，2个像素宽
  10. plt.plot(x,z,'b--',label='$cos(x^2)$')                   # 蓝色，虚线
  11. plt.xlabel('Time(s)')
  12. plt.ylabel('Volt')
  13. plt.title('Sin and Cos figure using pyplot')
  14. plt.ylim(-1.2,1.2)
  15. plt.legend()                                              # 显示图例
  16. plt.show()                                                # 显示绘图窗口

多个图像单独显示

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3.  
  4. x= np.linspace(0, 2*np.pi, 500)            # 创建自变量数组
  5. y1 = np.sin(x)                             # 创建函数值数组
  6. y2 = np.cos(x)
  7. y3 = np.sin(x*x)
  8. plt.figure(1)                              # 创建图形
  9. ax1 = plt.subplot(2,2,1)                   # 第一行第一列图形
  10. ax2 = plt.subplot(2,2,2)                   # 第一行第二列图形
  11. ax3 = plt.subplot(212, facecolor='y')      # 第二行
  12. plt.sca(ax1)                               # 选择ax1
  13. plt.plot(x,y1,color='red')                 # 绘制红色曲线
  14. plt.ylim(-1.2,1.2)                         # 限制y坐标轴范围
  15. plt.sca(ax2)                               # 选择ax2
  16. plt.plot(x,y2,'b--')                       # 绘制蓝色曲线
  17. plt.ylim(-1.2,1.2)
  18. plt.sca(ax3)                               # 选择ax3
  19. plt.plot(x,y3,'g--')
  20. plt.ylim(-1.2,1.2)
  21. plt.show()

绘制有描边和填充效果的柱状图

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3.  
  4. #生成测试数据
  5. x = np.linspace(0, 10, 11)
  6. y = 11-x
  7.  
  8. #绘制柱状图
  9. plt.bar(x, y,
  10.         color='#772277',        #柱的颜色
  11.         alpha=0.8,              #透明度
  12.         edgecolor='blue',       #边框颜色
  13.         linestyle='--',         #边框样式为虚线
  14.         linewidth=1,            #边框线宽
  15.         hatch='*')              #内部使用五角星填充
  16.  
  17. #为每个柱形添加文本标注
  18. for xx, yy in zip(x,y):
  19.     plt.text(xx-0.2, yy+0.1, '%2d' % yy)
  20.  
  21. #显示图形
  22. plt.show()

 使用雷达图展示学生成绩

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3.  
  4. courses = ['C++', 'Python', '高数', '大学英语', '软件工程',
  5.            '组成原理', '数字图像处理', '计算机图形学']
  6. scores = [80, 95, 78, 85, 45, 65, 80, 60]
  7. dataLength = len(scores)              # 数据长度
  8.  
  9. # angles数组把圆周等分为dataLength份
  10. angles = np.linspace(0,               # 数组第一个数据
  11.                      2*np.pi,         # 数组最后一个数据
  12.                      dataLength,      # 数组中数据数量
  13.                      endpoint=False)  # 不包含终点
  14.  
  15. scores.append(scores[0])
  16. angles = np.append(angles, angles[0]) # 闭合
  17.  
  18. # 绘制雷达图
  19. plt.polar(angles,             # 设置角度
  20.           scores,             # 设置各角度上的数据
  21.           'rv--',             # 设置颜色、线型和端点符号
  22.           linewidth=2)        # 设置线宽
  23.  
  24. # 设置角度网格标签
  25. plt.thetagrids(angles*180/np.pi,
  26.                courses,
  27.                fontproperties='simhei')
  28.  
  29. # 填充雷达图内部
  30. plt.fill(angles,
  31.          scores,
  32.          facecolor='r',
  33.          alpha=0.6)
  34.  
  35. plt.show()

报错的解决： 

Python绘制雷达图时遇到的坑的解决_Python-免费资源网

也可以加多一句

courses.append(courses[0])

 

 

绘制三维曲面

np.mgrid使用 - 码农教程

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. import mpl_toolkits.mplot3d
  4.  
  5. x,y = np.mgrid[-2:2:20j, -2:2:20j]        # 步长使用虚数
  6.                                           # 虚部表示点的个数
  7.                                           # 并且包含end
  8.                                           
  9. z = 50 * np.sin(x+y)                      # 测试数据
  10. ax = plt.subplot(111, projection='3d')    # 三维图形
  11. ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2, cstride=1, cmap=plt.cm.Blues_r)
  12. ax.set_xlabel('X')                        # 设置坐标轴标签
  13. ax.set_ylabel('Y')
  14. ax.set_zlabel('Z')
  15. plt.show()

  1. import pylab as pl
  2. import numpy as np
  3. import mpl_toolkits.mplot3d
  4. rho, theta = np.mgrid[0:1:40j, 0:2*np.pi:40j]
  5. z = rho**2
  6. x = rho*np.cos(theta)
  7. y = rho*np.sin(theta)
  8. ax = pl.subplot(111, projection='3d')
  9. ax.plot_surface(x,y,z)
  10. pl.show()

 

设置图例样式

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. import matplotlib.font_manager as fm
  4.  
  5. t = np.arange(0.0, 2*np.pi, 0.01)
  6. s = np.sin(t)
  7. z = np.cos(t)
  8.  
  9. plt.plot(t, s, label='正弦')
  10. plt.plot(t, z, label='余弦')
  11. plt.title('sin-cos函数图像',          #标题文本
  12.            fontproperties='STLITI',  #标题字体
  13.            fontsize=24)              #标题字号
  14.  
  15. myfont = fm.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\STKAITI.ttf')
  16. plt.legend(prop=myfont,               #图例字体
  17.            title='Legend',            #图例标题
  18.            loc='lower left',    #图例左下角位于图形(0.43,0.75)的位置
  19.            bbox_to_anchor=(0.43,0.75),
  20.            shadow=True,               #显示阴影
  21.            facecolor='yellowgreen',   #图例背景色
  22.            edgecolor='red',           #图例边框颜色
  23.            ncol=2,                    #显示为两列
  24.            markerfirst=False)         #图例文字在前，符号在后
  25.  
  26. plt.show()

 

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