大数据HiveSQL UDTF 函数 explode_sql炸裂函数

1、应用场景

数据准备

需求展示：

广东省            南方
广东省            经济强省
海南省            热带
海南省            旅游
海南省            自由贸易
新疆              西北
新疆              沙漠
新疆                哈密瓜

2、Explode : UDTF 函数， 一个输入多个输出函数【炸裂函数】

功能说明：将 hive 一列中复杂的 Array 或者 Map 结构拆分成多行，即将数据打散。

3、和 lateral view【侧写表】 及 split 结合使用

Hive Lateral View

Apply table generation function, then join the function input and output together(应用表生成功能，将功能输入和输出连接在一起)

1. 在一个复杂的SQL查询中，可以生成类似于临时的视图一样的功能；
2. 使用LATERAL VIEW 如果视图是空值的话，那么最终不会有任何输出结果，需要使用 LATERAL VIEW OUT

LATERAL VIEW OUT

1. will generate the result even output is null (即便输出为空，LATERAL VIEW OUTER 也会生成结果)
2. 视图为空值，也会展示全部的结果

EXPLODE 函数的用法：

1. 参数:接受的是一个集合
2. 返回值：返回集合的每一个元素

使用场景示例：可以基于explode + laterval view 实现词频统计

4、Split： 将字符串分割字符串数组

5、lateral view 为原始表的每行调用UDTF，UDTF会把一行拆分成一或者多行，lateral view 再把结果结合，产生一个支持别名表的虚拟表

create table tmp_provice_category as
 
select
    provice, category
from
(
    select '广东省' as provice, '南方、经济强省' as category
    union all
    select '海南省' as provice, '热带、旅游、自由贸易' as category
    union all
    select '新疆' as provice, '西北、沙漠、哈密瓜' as category
)

执行以下SQL：

select provice, category from tmp_provice_category

结果：

provice    category
新疆       西北、沙漠、哈密瓜
海南省     热带、旅游、自由贸易
广东省     南方、经济强省

select
    provice, category_name
from
(
    select provice, category from tmp_provice_category
)
lateral view explode (split(category, '、')) table_temp_view as category_name

结果：

provice    category_name
新疆        西北
新疆        沙漠
新疆        哈密瓜
海南省      热带
海南省      旅游
海南省      自由贸易
广东省      南方
广东省      经济强省