DataFrame保存为csv还是pkl？_dataframe 保存

        此前保存数据都是选择csv，最近在处理一个200w行的DataFrame大数据时，感觉csv保存速度有点慢，所以查了一下发现保存DataFrame有很多数据格式，因为使用的是python，所以选择了python里面保存文件的一种格式，即pkl文件与csv进行了比较。

        主要比较两个方面，一是保存和读取时间，二是存储空间。

        下面这个是数据大小（200w行，4列）：

一、写入和读取时间

csv的程序

data.to_csv("D:/qqfile/tzzs_data.csv",index=False)
read_csv = pd.read_csv("D:/qqfile/tzzs_data.csv")

耗时

pkl的程序

data.to_pickle("D:/qqfile/tzzs_data.plk")
read_pkl = pd.read_pickle("D:/qqfile/tzzs_data.plk")

耗时

结论一：pkl写入时间是csv的58%，读取时间是csv的24%。

二、存储大小

结论二：pkl存储大小是csv的42%。