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现有的半色调技术种类繁多,生成的半色调图像的视觉效果也越发逼真,不过相应的代价就是较高的时间复杂度。有序抖动方法最简单而且能够完全并行处理整幅图像,但是生成的半色调图像视觉效果最差。误差传递方法产生的半色调图像视觉效果很好,但由于它的生成半色调图像过程的所要求的传递性,不能和有序抖动一样并行完成半色调过程。直接二元搜索法生成的半色调图像的视觉效果最好,但是计算复杂度却相当高,不合适在要求实时输出半色调图像的场合下使用。现在应用较广的误差传递方法在表现图像细节上仍需改进,其生成的半色调图像纹理从人眼观测看来不够细腻。我们需要根据人眼视觉系统的特性设计出视觉效果更加生动的半色调算法。
半色调技术是 指用少量的色彩将一幅连续色调图像(如灰度图像和彩色图像)量化为一幅二值图像或是只有少数几种色彩的彩色图像,并且量化后图像在一定距离的视觉效果和原始图像相似的技术。众所周知,数字半色调技术是指基于人眼视觉特性和图像呈色特性,利用数学、计算机等工具,在单色/多色二值呈色设备上实现图像的最优再现的一门技术。数字半色调是 利用人眼的低通特性,当在一定距离下观察时,人眼将图像中空间上接近的部分视为一个整体。利用此特性,人眼观察到的半色调图像局部平均灰度近似于原始图像的局部平均灰度值,从而整体上形成连续色调的效果。在我们的日常生活中,所遇到的图像可大致分为两大类:连续调图像(Continuous-Tone Image)和半色调图像(Halftone Image)。
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