【学习心得】Python好库推荐——SnowNLP

一、SnowNLP简介

        SnowNLP是一个Python语言编写的自然语言处理工具包，主要功能是对中文文本进行情感分析、提取关键词、分词、词性标注等操作。它基于概率统计的模型，对中文语料有较好的支持，特别适合于非结构化的中文文本数据处理。

二、SnowNLP安装

pip install snownlp

三、SnowNLP功能介绍

（1）分词（words属性）：将一段连续的中文文本切分成词语序列。

from snownlp import SnowNLP
 
text = '我爱北京天安门'
s = SnowNLP(text)
print(s.words)  # 输出：['我', '爱', '北京', '天安门']

        这个功能类似jieba分词

（2）情感分析（sentiments属性）：判断文本的情感倾向。

# 导入SnowNLP库
from snownlp import SnowNLP
 
# 将要分析的文本赋值给text变量
text = '这部电影真的很好看'
 
# 创建SnowNLP对象s，并将text作为参数传递给它
s = SnowNLP(text)
 
# 使用sentiments方法计算情感得分，并将结果赋值给sentiment_score变量
sentiment_score = s.sentiments
print(sentiment_score)
 
# 根据情感得分的正负来判断文本的情感倾向，并输出相应的结果
if sentiment_score > 0.5:
    print('正面情感')
else:
    print('负面情感')

        返回一个介于0（负面）到1（正面）之间的浮点数。