LeetCode----200. 岛屿数量_设计一个函数fx用于计算网格中岛屿的数量,网格x是由1陆地和0水组成的二维网格

给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1：

输入：grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]
输出：1

示例 2：

输入：grid = [
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“1”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“1”,“1”]
]
输出：3

提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 ‘0’ 或 ‘1’

/**
 * @param {character[][]} grid
 * @return {number}
 */

//  bfs-广度优先搜索
//  dfs-深度优先搜索
var numIslands = function(grid) {
    let count = 0;

    function dfs(row, col){
    	//递归出口
        if(row<0 || row>= grid.length || col<0 || col>=grid[0].length || grid[row][col] === "0"){
            return;
        }
        //进行沉没
        grid[row][col] = "0";
        dfs(row-1,col);
        dfs(row+1, col);
        dfs(row, col-1);
        dfs(row, col+1);
    }
    for(let row = 0; row < grid.length; row++){
        for(let col = 0; col < grid[0].length; col++){
            if(grid[row][col] === "1"){
                count++;
                dfs(row, col);
            }
        }
    }

    return count;
};
1
2
3
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