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思路:辅助栈
1)初始化数据栈和辅助栈 2)push操作时,首先将元素压入数据栈,需要保持辅助栈的栈顶为最小值,如果当前元素是当前最小值需要压入辅助栈 3)pop操作时,首先删除数据栈的栈顶元素,若该元素是当前的最小值,也需要删除辅助栈的栈顶元素 4)top操作时,返回数据栈的栈顶元素 5)getMin操作时,返回辅助栈的栈顶元素
——时间复杂度:对于题目中的所有操作,时间复杂度均为 O(1)。因为栈的插入、删除与读取操作都是 O(1),我们定义的每个操作最多调用栈操作两次。
——空间复杂度:O(n),其中 n 为总操作数。最坏情况下,我们会连续插入 n 个元素,此时两个栈占用的空间为 O(n)。
- class MinStack {
-
- /** initialize your data structure here. */
- private Stack<Integer> dataStack;
- private Stack<Integer> minStack;
-
- public MinStack() {
- dataStack = new Stack<>();
- minStack = new Stack<>();
- }
-
- public void push(int x) {
- dataStack.push(x);
- if(minStack.isEmpty() || x <= minStack.peek()){
- minStack.push(x);
- }
- }
-
- public void pop() {
- int x = dataStack.pop();
- if(x == minStack.peek()){
- minStack.pop();
- }
- }
-
- public int top() {
- return dataStack.peek();
- }
-
- public int getMin() {
- return minStack.peek();
- }
- }
-
- /**
- * Your MinStack object will be instantiated and called as such:
- * MinStack obj = new MinStack();
- * obj.push(x);
- * obj.pop();
- * int param_3 = obj.top();
- * int param_4 = obj.getMin();
- */
进阶:不用额外空间的做法?思路是栈里保存差值。
只需要一个stack,stack中存的是与min的差值,但由于min是两个整数之间的差值,有可能会出现差值超过整数边界值的情况,因此要变成Long型
参见https://blog.csdn.net/smileAi66/article/details/108381527
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