给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。（哈希法）_给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值

1.什么时候会使用到哈希法？

思路：当题意中需要判断某个元素是否出现过，或者某个元素是否在这个集合里出现过。

2.例题：

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9

输出：[0,1]解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

3.题解文字说明

使用哈希法的键值对可以使得时间复杂度和空间复杂度都是O(n)。使用一个新的集合map，map存放已经遍历过的元素，map.value存放已经遍历过元素的下标，在原数组中顺序遍历查找map中是否存在target-nums[i]的值，如果不存在则将其nums[i]和他对应的下标i存入map中，如果存在，则找到结果，返回一个数组集合{map.value，i}

4.实现代码

#include<iostream>
#include<vector>
#include<unordered_map>
using namespace std;
 
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target)
    {
        //非哈希算法
        /*
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++)
		{
			for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++)
			{
				if (nums[i] + nums[j] == target)
				{
					return { i,j };
				}
			}
		}
		return {};
        */
        //哈希算法
        unordered_map<int, int>map;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            // 遍历当前nums[i]元素，在map中寻找是否有与target-nums[i]的key
            int s = target - nums[i];
            auto iter = map.find(s);//auto用来推测map.find()的返回值类型
            if (iter != map.end())
            {
                return{ iter->second,i };
            }
            //没找到匹配的key，则将其入到map哈希集合中
            map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
        }
        return{};
    }
};
 
 
 
int main()
{
    Solution num;
    vector<int> arr;
    arr.push_back(2);
    arr.push_back(7);
    arr.push_back(11);
    arr.push_back(15);
    vector<int>x = num.twoSum(arr, 9);
    cout << "[" << x[0] << "," << x[1] << "]" << endl;
}

5.运行结果

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9

输出：[0，1]