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代码随想录算法训练营第三十八天

代码随想录算法训练营第三十八天

又又又欠两天债,不过回家了,一切可以按部就班,明天慢慢补吧,今天先做一课的内容。

509. 斐波那契数

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int fib(int n) {
  4. if(n <= 1)return n;
  5. vector<int> dp(n + 1,0);
  6. dp[0] = 0;
  7. dp[1] = 1;
  8. for(int i = 2;i<=n;i++){
  9. dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];
  10. }
  11. return dp[n];
  12. }
  13. };a

 70. 爬楼梯  

其实就是斐波那契数,不过需要理解一下过程。

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int climbStairs(int n) {
  4. if(n <= 1)return n;//这步都是为了防止空指针
  5. vector<int>dp(n + 1,0);//因为抛弃了0,所以总数n个台阶,一定是n + 1 个数
  6. dp[1] = 1;
  7. dp[2] = 2;
  8. for(int i = 3;i <= n;i++){
  9. dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
  10. }
  11. return dp[n];
  12. }
  13. };

节省空间这个很妙。

  1. // 版本二
  2. class Solution {
  3. public:
  4. int climbStairs(int n) {
  5. if (n <= 1) return n;
  6. int dp[3];
  7. dp[1] = 1;
  8. dp[2] = 2;
  9. for (int i = 3; i <= n; i++) {
  10. int sum = dp[1] + dp[2];
  11. dp[1] = dp[2];
  12. dp[2] = sum;
  13. }
  14. return dp[2];
  15. }
  16. };

然后就是如果一次可以上m个阶梯的话应该怎么做,先把伪代码放上来。

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int climbStairs(int n) {
  4. vector<int> dp(n + 1, 0);
  5. dp[0] = 1;
  6. for (int i = 1; i <= n; i++) {
  7. for (int j = 1; j <= m; j++) { // 把m换成2,就可以AC爬楼梯这道题
  8. if (i - j >= 0) dp[i] += dp[i - j];
  9. }
  10. }
  11. return dp[n];
  12. }
  13. };

746. 使用最小花费爬楼梯 

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
  4. vector<int>dp(cost.size() + 1);//这里还是想的不对,0阶 + size阶,所以肯定是size+1
  5. dp[0] = 0;//认为第一步不花费体力
  6. dp[1] = 0;
  7. for(int i = 2 ;i <= cost.size();i++){
  8. dp[i] = min(cost[i-1] + dp[i-1],cost[i-2]+dp[i-2]);
  9. }
  10. return dp[cost.size()];
  11. }
  12. };

还好还好,动态规划第一天不太难。

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