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又又又欠两天债,不过回家了,一切可以按部就班,明天慢慢补吧,今天先做一课的内容。
509. 斐波那契数
- class Solution {
- public:
- int fib(int n) {
- if(n <= 1)return n;
- vector<int> dp(n + 1,0);
- dp[0] = 0;
- dp[1] = 1;
- for(int i = 2;i<=n;i++){
- dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];
- }
- return dp[n];
- }
- };a
70. 爬楼梯
其实就是斐波那契数,不过需要理解一下过程。
- class Solution {
- public:
- int climbStairs(int n) {
- if(n <= 1)return n;//这步都是为了防止空指针
- vector<int>dp(n + 1,0);//因为抛弃了0,所以总数n个台阶,一定是n + 1 个数
- dp[1] = 1;
- dp[2] = 2;
- for(int i = 3;i <= n;i++){
- dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
- }
- return dp[n];
- }
- };
节省空间这个很妙。
- // 版本二
- class Solution {
- public:
- int climbStairs(int n) {
- if (n <= 1) return n;
- int dp[3];
- dp[1] = 1;
- dp[2] = 2;
- for (int i = 3; i <= n; i++) {
- int sum = dp[1] + dp[2];
- dp[1] = dp[2];
- dp[2] = sum;
- }
- return dp[2];
- }
- };
然后就是如果一次可以上m个阶梯的话应该怎么做,先把伪代码放上来。
- class Solution {
- public:
- int climbStairs(int n) {
- vector<int> dp(n + 1, 0);
- dp[0] = 1;
- for (int i = 1; i <= n; i++) {
- for (int j = 1; j <= m; j++) { // 把m换成2,就可以AC爬楼梯这道题
- if (i - j >= 0) dp[i] += dp[i - j];
- }
- }
- return dp[n];
- }
- };
746. 使用最小花费爬楼梯
- class Solution {
- public:
- int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
- vector<int>dp(cost.size() + 1);//这里还是想的不对,0阶 + size阶,所以肯定是size+1
- dp[0] = 0;//认为第一步不花费体力
- dp[1] = 0;
- for(int i = 2 ;i <= cost.size();i++){
- dp[i] = min(cost[i-1] + dp[i-1],cost[i-2]+dp[i-2]);
- }
- return dp[cost.size()];
- }
- };
还好还好,动态规划第一天不太难。
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