Google Earth Engine（GEE）——美国城市热岛效应UHI application包含（昼夜温度、年均气温、人种信息以及人均收入）_gee 热岛

摘要
城市热岛（UHI）效应是由城市规模的地球表面空气动力、热和辐射特性的变化所强烈调节的。从气候学和公共卫生的角度来看，对这一现象的关注导致了数以百计的UHI研究，大多数是在城市的基础上进行的。然而，这些研究并没有采用一致的方法为行政单位提供完整的UHI情况。为了解决这个问题，我们使用改良的简化城市范围（SUE）方法，将遥感数据产品与多个美国人口普查定义的行政城市划界相结合，对美国所有城市化地区的晴空地表UHI（SUHI）强度进行描述。

美国497个城市化地区中的418个地区夏季的日间SUHI强度最高（1.91±0.97℃），而冬季的日间SUHI强度（0.87±0.45℃）在439个案例中最低。由于城市植被经常被认为是缓解UHI的有效方法，我们使用NDVI（一种卫星派生的绿色植被代表）和美国人口普查区划分来描述植被密度如何调节SUHI强度的城市间、城市内和季节间变化。此外，我们还探讨了海拔高度和与海岸的距离如何影响SUHI的估计。为了进一步量化我们估计的不确定性，我们分析和讨论了这些卫星衍生产品在各气候区的一些局限性，特别是使用遥感辐射温度和植被指数作为城市热量和植被覆盖的代用指标的问题。我们展示了这种空间明确的数据集的应用，表明对于大多数城市化地区，SUHI强度在收入中位数较高和白人比例较高的普查区较低。我们的分析还表明，贫困和非白人城市居民可能会遭受夏季SUHI可能带来的不利影响，而在冬季没有获得潜在的好处（例如，更温暖的温度），尽管确定这一结果需要未来使用更全面的热应力指标进行研究。这项研究在方法上取得了新的进展，在与其他社会经济信息来源相一致的汇总水平上描述了SUHI及其城市内的变异性，这在未来的跨学科研究中是有意义的，并可作为决策的可能筛选工具。