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Flask-数据库基本操作_flask怎么输入名字上传id

flask怎么输入名字上传id

数据库基本操作

  • Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。

    • 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。
  • 在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。

    • 最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

在视图函数中定义模型类

  1. from flask import Flask
  2. from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
  3. app = Flask(__name__)
  4. #设置连接数据库的URL
  5. app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'
  6. app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
  7. #查询时会显示原始SQL语句
  8. app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
  9. db = SQLAlchemy(app)
  10. class Role(db.Model):
  11. # 定义表名
  12. __tablename__ = 'roles'
  13. # 定义列对象
  14. id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  15. name = db.Column(db.String(64), unique=True)
  16. us = db.relationship('User', backref='role')
  17. #repr()方法显示一个可读字符串
  18. def __repr__(self):
  19. return 'Role:%s'% self.name
  20. class User(db.Model):
  21. __tablename__ = 'users'
  22. id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  23. name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
  24. email = db.Column(db.String(64),unique=True)
  25. password = db.Column(db.String(64))
  26. role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
  27. def __repr__(self):
  28. return 'User:%s'%self.name
  29. if __name__ == '__main__':
  30. app.run(debug=True)

模型之前的关联

一对多
  1. class Role(db.Model):
  2. ...
  3. #关键代码
  4. us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
  5. ...
  6. class User(db.Model):
  7. ...
  8. role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
  • 其中realtionship描述了Role和User的关系。在此文中,第一个参数为对应参照的类"User"
  • 第二个参数backref为类User申明新属性的方法
  • 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据
    • 如果设置为子查询方式(subquery),则会在加载完Role对象后,就立即加载与其关联的对象,这样会让总查询数量减少,但如果返回的条目数量很多,就会比较慢
      • 设置为 subquery 的话,role.users 返回所有数据列表
    • 另外,也可以设置为动态方式(dynamic),这样关联对象会在被使用的时候再进行加载,并且在返回前进行过滤,如果返回的对象数很多,或者未来会变得很多,那最好采用这种方式
      • 设置为 dynamic 的话,role.users 返回查询对象,并没有做真正的查询,可以利用查询对象做其他逻辑,比如:先排序再返回结果
多对多
  1. registrations = db.Table('registrations',
  2. db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),
  3. db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))
  4. )
  5. class Course(db.Model):
  6. ...
  7. class Student(db.Model):
  8. ...
  9. courses = db.relationship('Course',secondary=registrations,
  10. backref='students',
  11. lazy='dynamic')

常用的SQLAlchemy查询过滤器

过滤器说明
filter()把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询
filter_by()把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询
limit使用指定的值限定原查询返回的结果
offset()偏移原查询返回的结果,返回一个新查询
order_by()根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询
group_by()根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询

常用的SQLAlchemy查询执行器

方法说明
all()以列表形式返回查询的所有结果
first()返回查询的第一个结果,如果未查到,返回None
first_or_404()返回查询的第一个结果,如果未查到,返回404
get()返回指定主键对应的行,如不存在,返回None
get_or_404()返回指定主键对应的行,如不存在,返回404
count()返回查询结果的数量
paginate()返回一个Paginate对象,它包含指定范围内的结果

创建表:

db.create_all()

删除表

db.drop_all()

插入一条数据

  1. ro1 = Role(name='admin')
  2. db.session.add(ro1)
  3. db.session.commit()
  4. #再次插入一条数据
  5. ro2 = Role(name='user')
  6. db.session.add(ro2)
  7. db.session.commit()

一次插入多条数据

  1. us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id)
  2. us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id)
  3. us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id)
  4. us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',password='456789',role_id=ro1.id)
  5. us5 = User(name='tang',email='tang@itheima.com',password='158104',role_id=ro2.id)
  6. us6 = User(name='wu',email='wu@gmail.com',password='5623514',role_id=ro2.id)
  7. us7 = User(name='qian',email='qian@gmail.com',password='1543567',role_id=ro1.id)
  8. us8 = User(name='liu',email='liu@itheima.com',password='867322',role_id=ro1.id)
  9. us9 = User(name='li',email='li@163.com',password='4526342',role_id=ro2.id)
  10. us10 = User(name='sun',email='sun@163.com',password='235523',role_id=ro2.id)
  11. db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
  12. db.session.commit()
  13. """
  14. 查询所有用户数据
  15. 查询有多少个用户
  16. 查询第1个用户
  17. 查询id为4的用户[3种方式]
  18. 查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含]
  19. 查询名字不等于wang的所有数据[2种方式]
  20. 查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式]
  21. 查询password是 `123456` 或者 `email` 以 `itheima.com` 结尾的所有数据
  22. 查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表
  23. 查询name为liu的角色数据
  24. 查询所有用户数据,并以邮箱排序
  25. 每页3个,查询第2页的数据
  26. """

查询:filter_by精确查询

返回名字等于wang的所有人

User.query.filter_by(name='wang').all()

first()返回查询到的第一个对象

User.query.first()

all()返回查询到的所有对象

User.query.all()

filter模糊查询,返回名字结尾字符为g的所有数据。

User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()

get():参数为主键,如果主键不存在没有返回内容

User.query.get()

逻辑非,返回名字不等于wang的所有数据

User.query.filter(User.name!='wang').all()

not_ 相当于取反

  1. from sqlalchemy import not_
  2. User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()

逻辑与,需要导入and,返回and()条件满足的所有数据

  1. from sqlalchemy import and_
  2. User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

逻辑或,需要导入or_

  1. from sqlalchemy import or_
  2. User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

查询数据后删除

  1. user = User.query.first()
  2. db.session.delete(user)
  3. db.session.commit()
  4. User.query.all()

更新数据

  1. user = User.query.first()
  2. user.name = 'dong'
  3. db.session.commit()
  4. User.query.first()

关联查询示例:

角色和用户的关系是一对多的关系,一个角色可以有多个用户,一个用户只能属于一个角色。

  • 查询角色的所有用户
  1. #查询roles表id为1的角色
  2. ro1 = Role.query.get(1)
  3. #查询该角色的所有用户
  4. ro1.us.all()
  • 查询用户所属角色
  1. #查询users表id为3的用户
  2. us1 = User.query.get(3)
  3. #查询用户属于什么角色
  4. us1.role
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