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HTTP方式在线访问Hadoop HDFS上的文件解决方案

HTTP方式在线访问Hadoop HDFS上的文件解决方案

 背景:

在做大数据和大模型产品的时候,方式设计的是将文件放在hdfs上进行管理,前几天遇到一个需求:需要通过http的方式去访问hdfs上的问题,以前基本上都是通过hdfs://hadoop01:9000,去访问文件,于是经过一番调研对这个进行一下总结,为后续做个记录。

为了通过HTTP方式在线访问HDFS上的文件,您可以利用WebHDFS REST API或者HttpFS Gateway这两种机制实现。以下是使用这两种方式访问HDFS文件的基本步骤。

注:本例使用的是Hadoop2.7.X版本,请各位同学留意!

一、使用WebHDFS REST API

1.HTTPFS简介

1:httpfs是cloudera公司提供的一个hadoop hdfs的一个http接口,通过WebHDFS REST API 可以对hdfs进行读写等访问

2:与WebHDFS的区别是不需要客户端可以访问hadoop集群的每一个节点,通过httpfs可以访问放置在防火墙后面的hadoop集群

3:httpfs是一个Web应用,部署在内嵌的tomcat中

 2.webHDFS设置

做这个的前提是Hadoop已经安装ok,没有任何问题了,如果安装Hadoop步骤或问题,可参考博主的这篇文章:超详细的Hadoop集群部署_hadoop部署-CSDN博客

 namenode的hdfs-site.xml是必须将dfs.webhdfs.enabled属性设置为true,否则就不能使用webhdfs的LISTSTATUS、LISTFILESTATUS等需要列出文件、文件夹状态的命令,因为这些信息都是由namenode来保存的。

在namenode和一台datanode中向 etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml中添加属性:

vi hdfs-site.xml

  1. <property>
  2. <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
  3. <value>true</value>
  4. </property>

3.使用说明

Hadoop 2.x版本可能会监听在50070端口提供Web界面

访问namenode的hdfs使用50070端口,访问datanode的webhdfs使用50075端口。访问文件、文件夹信息使用namenode的IP和50070端口,访问文件内容或者进行打开、上传、修改、下载等操作使用datanode的IP和50075端口。要想不区分端口,直接使用namenode的IP和端口进行所有的webhdfs操作,就需要在所有的datanode上都设置hdfs-site.xml中的dfs.webhdfs.enabled为true。

4.curl 操作命令示例

(需要将 host 替换为实际部署 httpfs 的服务器 IP)

  1. curl -c ~/.httpsauth "http://host:50070/webhdfs/v1?op=gethomedirectory&user.name=hdfs"
  2. curl -b ~/.httpsauth "http://host:50070/webhdfs/v1?op=gethomedirectory"
  3. curl -b ~/.httpsauth "http://host:50070/webhdfs/v1/test/data1.txt?op=OPEN"
  4. curl -b ~/.httpsauth -X DELETE "http://host:14000/webhdfs/v1/test/data1.txt?op=DELETE"
  5. 创建和追加都是分为两步,测试都没有成功 (注意,一定要追加 --header 参数,否则创建会失败)
  6. curl -b ~/.httpsauth -i -X PUT "http://172.168.63.221:14000/webhdfs/v1/test2?op=CREATE&buffersize=1000"
  7.     curl -b ~/.httpsauth -i -X PUT -T data2.txt --header "Content-Type: application/octet-stream" "http://172.168.63.221:14000/webhdfs/v1/test2/data.txt?op=CREATE&user.name=hdfs&buffersize=1000&data=true"

其他API:

  1. 创建并写一个文件
  2. curl -i -X PUT "http://localhost:50070/webhdfs/v1/<PATH>?op=CREATE
  3. [&overwrite=<true|false>][&blocksize=<LONG>][&replication=<SHORT>]
  4. [&permission=<OCTAL>][&buffersize=<INT>]“
  5. curl -i -X PUT -T <LOCAL_FILE> "http://<DATANODE>:<PORT>/webhdfs/v1/<PATH>?
  6. op=CREATE...“
  7. 注意这个地方填入的是DataNode的信息
  8. 在一个文件内追加内容
  9. curl -i -X POST "http://<HOST>:<PORT>/webhdfs/v1/<PATH>?op=APPEND[&buffersize=<INT>]”
  10. curl -i -X POST -T <LOCAL_FILE> "http://<DATANODE>:<PORT>/webhdfs/v1/<PATH>?
  11. op=APPEND...“
  12. 注意该条命令获得的是DataNode的信息。
  13. 打开并读取一个文件
  14. curl -i -L "http://<HOST>:<PORT>/webhdfs/v1/<PATH>?op=OPEN
  15. [&offset=<LONG>][&length=<LONG>][&buffersize=<INT>]“
  16. 创建一个目录
  17. curl -i -X PUT "http://<HOST>:<PORT>/<PATH>?op=MKDIRS[&permission=<OCTAL>]“
  18. 重名命文件、文件夹
  19. curl -i -X PUT "<HOST>:<PORT>/webhdfs/v1/<PATH>?op=RENAME&destination=<PATH>"
  20. 删除文件/文件夹
  21. curl -i -X DELETE "http://<host>:<port>/webhdfs/v1/<path>?op=DELETE [&recursive=<true|false>]“
  22. 文件/ 文件夹的状态信息
  23. curl -i “http://<HOST>:<PORT>/webhdfs/v1/<PATH>?op=GETFILESTATUS“
  24. 目录列表
  25. curl -i "http://<HOST>:<PORT>/webhdfs/v1/<PATH>?op=LISTSTATUS”
  26. 获取目录的上下文环境汇总信息
  27. curl -i "http://<HOST>:<PORT>/webhdfs/v1/<PATH>?op=GETCONTENTSUMMARY"
  28. 获取Check Sum File
  29. curl -i "http://<HOST>:<PORT>/webhdfs/v1/<PATH>?op=GETFILECHECKSUM”
  30. 获取Home 目录
  31. curl -i "http://<HOST>:<PORT>/webhdfs/v1/?op=GETHOMEDIRECTORY”
  32. 设置权限
  33. curl -i -X PUT "http://<HOST>:<PORT>/webhdfs/v1/<PATH>?op=SETPERMISSION [&permission=<OCTAL>]“
  34. 设置所有者
  35. curl -i -X PUT "http://<HOST>:<PORT>/webhdfs/v1/<PATH>?op=SETOWNER [&owner=<USER>][&group=<GROUP>]"
  36. 设置备份
  37. curl -i -X PUT "http://<HOST>:<PORT>/webhdfs/v1/<PATH>?op=SETREPLICATION [&replication=<SHORT>]“

我使用的是查看所以用的是这个命令:

http://hadoop01:50070/webhdfs/v1/<PATH>?op=OPEN

http(s)://<NAMENODE_HTTP_ADDRESS>:<HTTP_PORT>/webhdfs/v1/<PATH>?op=OPEN[&offset=<LONG>&length=<LONG>]

其中:

  • <NAMENODE_HTTP_ADDRESS> 是NameNode的HTTP地址。
  • <HTTP_PORT> 是WebHDFS服务监听的HTTP端口。
  • <PATH> 是HDFS文件系统的路径。
  • offset 和 length 是可选参数,用于指定读取文件的起始位置和长度。

5.身份验证

如果Hadoop集群启用了安全性(如Kerberos),则需要在HTTP请求中包含有效的认证凭证(如SPNEGO令牌)。

6.基于 JAVA 操作 httpfs 的开源代码

开源项目地址,有什么问题可以直接反馈给我

    https://github.com/gitriver/httpfs-client

   说明

   1  包 com.catt.httpfs.client.httpclient 是采用 commons-httpclient.jar,
    基于 http 请求实现的,没有使用到 hadoop 相关的 jar
    2  包 org.apache.hadoop.fs.http.client 根据 httpfs 项目的源代码,
    根据需要修改了一下,使用了 hadoop 相关的 jar

二、使用HttpFS Gateway

1.安装和配置HttpFS Gateway

HttpFS是一个独立的服务,需安装并在Apache Tomcat或其他Servlet容器上运行。配置HttpFS以连接到您的Hadoop集群,并启动服务。

2.访问文件

使用类似于WebHDFS的API调用,但通过HttpFS Gateway提供的URL访问文件。例如:

http(s)://<HTTPFS_SERVER>:<HTTPFS_PORT>/<PATH>?op=OPEN[&offset=<LONG>&length=<LONG>]

这里 <HTTPFS_SERVER> 和 <HTTPFS_PORT> 是HttpFS服务所在的服务器地址和端口。

无论是WebHDFS还是HttpFS,由于涉及到安全性和权限控制,可能还需要进行Kerberos认证或简单的HTTP基本认证。根据实际情况配置相应的身份验证机制。

请注意,在生产环境中,还需考虑网络策略和防火墙设置,以确保外部客户端能够通过HTTP访问这些服务。同时,对于大规模文件或频繁访问的情况,通常建议结合使用代理服务器(如Nginx)进行负载均衡和缓存优化。

引申:

1. HTTPFS: 基于HTTP操作hadoop hdfs文件系统

HTTPFS: 基于HTTP操作hadoop hdfs文件系统 - 大数据处理技术研究、使用 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

2. 利用JavaAPI访问HDFS的文件
    利用JavaAPI访问HDFS的文件_java api 访问hdfs 读取文件-CSDN博客 

3. Hadoop HDFS over HTTP - Documentation Sets 2.2.0
   http://hadoop.apache.org/docs/r2.2.0/hadoop-hdfs-httpfs/index.html 

4. 

Hadoop HDFS over HTTP 2.2.0 - Using HTTP Tools

http://hadoop.apache.org/docs/r2.2.0/hadoop-hdfs-httpfs/UsingHttpTools.html

5. Hadoop REST API -WebHDFS(上)
    http://www.tuicool.com/articles/yUZnMj 

6. httpfs装配指南
   http://www.ylzx8.cn/gaoxingnenkaifa/cloud/1010950.html 

https://my.oschina.net/cloudcoder/blog/277426

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