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省份数量
有 n 个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连,且城市 b 与城市 c 直接相连,那么城市 a 与城市 c 间接相连。
省份 是一组直接或间接相连的城市,组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ,其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连,而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。
返回矩阵中 省份 的数量。
示例 1:
输入:isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出:2
示例 2:
输入:isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出:3
使用并查集来解决问题,如果两个城市相连,则在并查集中所查找到的跟路径必然相同。使用数组来简化代码,parent[]数组中,角标表示对应的城市,值表示与他相连的城市的根。每进行一次合并,独立的城市数减1。代码如下:
class Solution {
public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
int length = isConnected.length;
Union union = new Union(length);
for (int i = 0; i < length; i++) {
for (int j = i + 1; j < length; j++) {
if (isConnected[i][j] == 1) {
union.union(i, j);
}
}
}
return union.result;
}
public static class Union {
int[] parent;
int[] tmp;
int[] size;
int result;
public Union(int length) {
parent = new int[length];
tmp = new int[length];
size = new int[length];
result = length;
for (int i = 0; i < length; i++) {
parent[i] = i;
size[i] = 1;
}
}
public int findRoot(int i) {
int j = 0;
while (parent[i] != i) {
tmp[j++] = i;
i = parent[i];
}
while (--j >= 0) {
parent[tmp[j]] = i;
}
return i;
}
public void union(int a, int b) {
int aRoot = findRoot(a);
int bRoot = findRoot(b);
if (aRoot != bRoot) {
if (size[aRoot] >= size[bRoot]) {
size[aRoot] += size[bRoot];
parent[bRoot] = aRoot;
} else {
size[bRoot] += size[aRoot];
parent[aRoot] = bRoot;
}
result--;
}
}
}
}
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