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一、实验任务及要求:
1)编写一个表示矩阵的类Matrix。矩阵元素为double类型。
2)改写默认构造函数,生成一个空矩阵,(不分配内存,矩阵大小为0*0)。
3)添加一个带参数的构造函数,传入参数为矩阵的大小,该构造分配矩阵内存,并初始化矩阵元素为0。矩阵元素按行序存储。
4)在析构函数中释放内存。
5)编写拷贝构造函数和拷贝赋值函数(operator=)。(注意用深拷贝)
6)编写成员函数SetValue,实现对矩阵的第i行第j列赋值。
7)编写成员函数GetValue,返回矩阵的第i行第j列的值。
8)编写成员函数GetRowCount,GetColCount,分别获取矩阵的行数和列数。
9)编写成员函数Multiply,实现矩阵的乘法运算,该函数的参数是一个Matrix对象的引用,返回一个新的Matrix对象,该对象是两个矩阵相乘的结果。如果矩阵维度不匹配,返回一个空矩阵。
10)编写成员函数Transpose,该函数返回一个新的矩阵,该矩阵是原矩阵的转置。
11)要求:
在指定的testMatrix.cpp中填写你的代码,不要修改main()函数。
12)提交内容包括:
A.本实验报告,请把实验报告文件名中的########替换为你的学号,XXX替换为你的姓名。
B.源代码。上述函数编写在同一个源文件中,源文件命名规则为CPP-3-########.cpp,其中########替换为你的学号。
二、把程序运行结果截图粘贴在下方:
三、把你完成的源文件插入到下方:
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; /*请把下面的字符串分别改为你的姓名和学号*/ const char *name = " "; const char *ID = " "; /*在下面添加你的代码 类的声明和实现代码都写在下方*/ class Matrix { private: int rows;//矩阵的行数 int cols;//矩阵的列数 double *pValue;//矩阵的数值 public: /*改写默认构造函数*/ Matrix() { rows = 0; cols = 0; pValue = NULL; } /*构造函数*/ Matrix(const int numRows, const int numCols) { rows = numRows; cols = numCols; pValue = new double[rows*cols]; memset(pValue, 0, sizeof(double)*rows*cols); } /*在下方编写拷贝构造函数*/ Matrix(const Matrix &is) { rows = is.rows; cols = is.cols; pValue = new double[rows*cols]; memset(pValue, 0, sizeof(double)*rows*cols); int i = 0; for (int r = 0; r < rows; ++r) { for (int c = 0; c < cols; ++c) { pValue[i] = is.pValue[i]; i++; } } } /*拷贝赋值函数*/ Matrix(int i, int j, double *value) { rows = i; cols = j; pValue = new double[i*j]; int t = 0; for (int r = 0; r < rows; ++r) { for (int c = 0; c < cols; ++c) { pValue[t] = value[t]; t++; } } } /*析构函数*/ ~Matrix() { rows = 0; cols = 0; delete[]pValue; } /*在下方编写其它成员函数*/ void SetValue(int i, int j, double num) { pValue[i*cols + j] = num; } double GetValue(int i, int j) { return pValue[i*cols + j]; } int GetRowCount() { return rows; } int GetColCount() { return cols; } Matrix Multiply(const Matrix is2) {//矩阵的乘法运算; if (cols != is2.rows) { Matrix p; return p; } Matrix p(rows, is2.cols); for (int i = 0;i < rows;i++) { for (int j = 0;j < is2.cols;j++) { for (int k = 0;k < is2.rows;k++) p.pValue[i*is2.cols + j]+= pValue[i*cols + k] * is2.pValue[k*is2.cols + j]; } } return p; } Matrix Transpose() {//矩阵的转置; Matrix p(cols, rows); int t = 0; for (int i = 0;i < rows;i++) { for (int j = 0;j < cols;j++) { p.pValue[t++] = pValue[j*rows + i]; } } return p; } /*Display函数不用改写*/ void Display() const { if (0 == rows || 0 == cols || NULL == pValue) { cout << "Empty Matrix" << endl; } else { int i = 0; for (int r = 0; r < rows; ++r) { for (int c = 0; c < cols; ++c) { cout << pValue[i++] << ' '; } cout << endl; } } } }; /*上述代码编写完成之后,请把下面的宏改为: #define TEST 1 */ #define TEST 1 /*=======================================================*/ /*以下代码不要修改*/ /*=======================================================*/ #define PI 3.1415926 int main(void) { cout << name<<" "<<ID << endl; #if TEST Matrix Non; cout << "Non rows = " << Non.GetRowCount() << ", cols=" << Non.GetColCount() << endl; Matrix R(2, 2); double theta = PI / 4; R.SetValue(0, 0, cos(theta)); R.SetValue(1, 0, -sin(theta)); R.SetValue(0, 1, -R.GetValue(0,1)); R.SetValue(1, 1, R.GetValue(0,0)); R.Display(); Matrix v(2, 1); v.SetValue(0, 0, sqrt(2.0)/2); v.SetValue(1, 0, sqrt(2.0)/2); Matrix w = R.Multiply(v); w.Display(); Matrix vt = v.Transpose(); Matrix wn = R.Multiply(vt); wn.Display(); #endif // TEST return 0; }
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