Bilateral滤波算法在CT图像去噪中的应用及Matlab实现_ct数据matlab滤波

作者：小蓝xlanll | 2024-05-08 01:21:53

踩

ct数据matlab滤波

Bilateral滤波算法在CT图像去噪中的应用及Matlab实现

CT扫描是一种非常重要的医学影像学方法，它在疾病的早期诊断、治疗和康复等方面都发挥着重要作用。然而，由于许多因素的影响，CT图像中可能会出现噪声，这会极大地影响医生对图像的判断和诊断。因此，如何有效地去除CT图像中的噪声是一个非常重要的问题。

Bilateral滤波算法是一种常用的图像去噪算法，它利用像素之间的空间距离和像素值之间的相似性对图像进行平滑处理。Bilateral滤波器包括高斯空间滤波器和高斯像素值滤波器两部分，其中高斯空间滤波器在空间上对像素进行平滑处理，高斯像素值滤波器在像素值上对像素进行平滑处理。

下面介绍Bilateral滤波算法在Matlab中的实现步骤：

Step 1. 读取需要去噪的CT图像，并将其转为灰度图像。

img = imread('CT.jpg');
img_gray = rgb2gray(img);
1
2

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/小蓝xlanll/article/detail/552164