安装conda虚拟环境及运行代码过程中遇到的问题及相应的解决方法_attributeerror: module 'pil.image' has no attribut

安装环境及运行代码过程中遇到的问题及相应的解决方法

此文章记录我在安装环境时遇到的问题。为了便于我个人后续查阅，将遇到的问题和相应的解决方案记录在此。解决方案都是其他博主的思路，如果有侵权，请及时联系我。

1.ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
解决方案：安装opencv-python-headless
环境中只有opencv-python，根据上述链接安装相对应版本的opencv-python-headless。

2.ModuleNotFoundError: No module named 'XX'
解决方案：pip install XX

3.The detected CUDA version (11.0) mismatches the version that was used to compile PyTorch (10.2). Please make sure to use the same CUDA versions.
解决方案：pytorch和cuda不匹配，重新安装环境。

4.AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'LINEAR'.
解决方案：安装Pillow
降低Pillow版本即可。

5.ModuleNotFoundError: No module named 'timm'.
解决方案：安装timm
安装timm库即可。

6.ImportError: /root/miniconda3/envs/MP/lib/python3.8/site-packages/MultiScaleDeformableAttention-1.0-py3.8-linux-x86_64.egg/MultiScaleDeformableAttention.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNK2at6Tensor7optionsEv
解决方案：无。
换个代码运行。

7.Finding shortest conflict path for ld_impl_linux-64[version='>=2.34']
解决方案：冲突路径
我得到了一个environment.yml文件创建conda虚拟环境。但是，运行conda create env --name environment.yml会无限循环，不停的运行。一开始我以为是网络问题，后来仔细看才发现是安装遇到了冲突。
这种情况下，参考上述博主的方法可解决。即分析哪个包出现了冲突，版本应该改为多少。
我environment.yml文件中ld_impl_linux-64的版本是2.38，后修改为2.34。

8.WARNING conda.models.version:get_matcher(531): Using .* with relational operator is superfluous and deprecated and will be removed in a future version of conda. Your spec was 1.7.1., but conda is ignoring the . and treating it as 1.7.1

解决方案：conda.models.version:get_matcher(556)

9.CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/noarch/repodata.json> Elapsed: -

解决方案：镜像源
将yaml文件中的channels都注释掉，改为defaults。

10.Solving environment: failed ResolvePackageNotFound: - pytorch==1.3.1=py3.6_c

解决方案：ResolvePackageNotFound
将yaml文件中的所有要安装的包第二个等号后面都注释掉。
如pytorch==1.3.1=py3.6_c 改为pytorch==1.3.1

11.ImportError: cannot import name 'UnencryptedCookieSessionFactoryConfig'

解决方案：导入apex
不应该使用pip安装，应该从NVIDIA的github安装apex库。具体操作见上述链接。
安装的时候总报错，后来运行这一句就成功了

pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --no-build-isolation --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./
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谁懂啊家人们
12.sh: 0: Can't open scripts/voc/rcil_10-1-overlap.sh

解决方案：要给shell文件赋权。
命令chmod -R 777 scripts，其中scripts是我代码中的一个文件夹，我要给该文件夹下的所有shell文件赋权

12.nohup进程自动停止

解决方案：运行的命令最后加disown。
如：nohup filebeat -c /data/nlu/filebeat/filebeat.yml -e > /data/nlu/filebeat/filebeat.log 2>&1 & disown
nohup进程自动停止