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基于GPT-3.5的AI机器人:源码与脚本详解大数据任务提交和执行
在大数据领域中,数据处理和分析是关键的任务。为了更高效地完成这些任务,我们经常使用脚本和命令行界面(CLI)来提交作业和运行程序。本文将深入探讨如何使用源码编写脚本,并通过CLI提交和执行大数据任务。
一、源码编写
在开始编写脚本之前,我们需要明确任务的目标和要求。假设我们的任务是对一个庞大的数据集进行处理,分析每个用户的购买记录,并生成相应的报告。
以下是一个示例Python源码,用于实现上述任务:
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')
# 数据处理和分析
user_records = data.groupby('user_id'
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