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Python第三方库_time库是第三方库吗

time库是第三方库吗



第三方库

time库

  • time库是Python中处理时间的标志库

作用

    1. 计算时间的表达
    2. 提供获取系统时间并格式化输出功能
    3. 提供系统级精确计时的功能,用于程序性能分析
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函数

  • ​ 时间获取 time()、ctime()、gmtime()
  • ​ 时间格式化 strftime() 、striptime()
格式化字符串日期/时间说明值范围和实例
%Y年份0000-9999
%m月份01-12
%B月份名称January-December
%b月份名称缩写Jan-Dec
%d日期01-31
%A星期Monday-Sunday
%a星期缩写Mon-Sun
%H小时(24h)00-23
%I小时(12h)01-12
%p上/下午AM,PM
%M分钟00-59
%S00-59
  • ​ 程序计时 sleep()、perf_counter()
import time
#时间获取
print(time.time())#获取当前时间戳 计算计算机内部的值 浮点数
print(time.ctime())#获取当前时间并以易读的方式显示   字符串
print(time.gmtime())#获取当前时间,表示为计算机可处理的时间格式

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import time
"""
类似字符串格式化
展示模板由特定的格式字符串组成
"""
t=time.gmtime()
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),t)
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import time
"""
返回一个CPU级别的精确时间计数值,单位为s
"""
import time

start=time.perf_counter()

for i in range(20):
    if i%2==0:
        print(i)
time.sleep(1)#休眠1s
end=time.perf_counter()
time=end-start
print("消耗时间",time)
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random库

  • ​random库使用随机数的Python标志库

  • ​伪随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中的元素


函数

  • 基本随机数函数:seed(),random()
  • 扩展随机数函数:randint()、getrandbits()、uniform()、randrange()、choice、shuffle()
函数描述
seed()初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间
random()生成一个[0.0,1.0]之间的随机小数
randint(a,b)生成一个[a,b]之间的整数
randrange(m,n,[k])生成一个[m,n)之间以K为步长的随机整数
getrandbits(k)生成一个k比特长的随机整数
uniform(a,b)生成一个[a,b]之间的随机小数
choice()从序列中随机选择一个元素
shuffle()将序列中元素随机排序,返回打乱后的顺序
import random
brandlist=['小米','华为','魅族','锤子']
random.seed(0)#初始化随机数种子
name=brandlist[random.randint(0,3)]
print(name)
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#生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数
random.randrange(10,100,10)#70
#生成一个k比特长的随机整数
random.getrandbits(16)#37885
#生成一个[a,b]之间的随机小数
random.uniform(10.100)#15.5556
#从序列seq中随机选择一个元素
random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9])#7
#将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列
s=[1,2,3,4,6,7]
random.shuffle(s)
print(s)#[6, 2, 4, 7, 1, 3]
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Pyinstaller

  • ​将.py文件源代码转换为无需源代码的可执行文件
  • ​属于第三方库需要自行安装 pip install PyInstaller

使用

  • ​(cmd命令行)pyinstaller -F <文件名.py>
参数描述
-h查看帮助
–clean清理打包过程中的临时文件
-D,–onedir默认值,生成dist文件夹
-F,–onedir在dist文件夹中只生成独立的打包文件
-i <文件图标名.ico>指定打包程序使用图标(icon)文件
pyinstaller -i curve.ico -F  d.py
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jieba库

  • ​jieba是优秀的中文分词第三方库

  • jieba库是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 pip install jieba

原理

  • ​ 利用一个中文词库,确定中文字符之间的关联概率
  • ​ 中文字符间概率大的组成词组,形成分词结果

使用

  • 精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词

  • 全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,有冗余

  • 搜索引擎模式:在精确模式的基础下,对长词再次切分

函数描述
jieba.lcut(s)精确模式,返回一个列表类型的分词结果
jieba.lcut(s,cut_all=True)全模式,返回一个列表类型的分词结果,存在冗余
jieba.lcut_for_search(s)搜索引擎模式,返回一个列表类型的分词结果,存在冗余
jieba.add_word(w)向分词词典新增w

wordcloud库

  • wordcloud是优秀的词云展示第三方库

  • 词云以词语为单位,更加直观和艺术地展现文本

安装

pip install wordcloud
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使用

w=wordcloud.WordCloud()
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方法

方法描述
w,generate(txt)向WordCloud对象w中加载文本txt
w.to_file(filename)将词云输出为图片文件,.png或.jpg
import wordcloud
c=wordcloud.WordCloud()#配置对象参数
c.generate("hello Python")#加载词云
c.to_file("h.png")#输出词云文件
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配置对象参数

参数描述
width指定词云对象生成图片的宽度,默认400px
hight指定词云对象生成图片的高度,默认200px
min_font_size指定词云中字体最小字号,默认4号
max_font_size指定词云中字体最大字号,根据高度自动调节
font_step指定词云中字体字号的步进间隔,默认为1
font_path指定字体文件的路径,默认None
max_words指定词云显示的最大单词数量,默认200
stop_words指定词云的排除词列表,即不显示的单词列表
mask指定词云形状,默认为长方形
background_color指定词云图片的背景颜色,默认为黑色
#政府工作报告词云

import wordcloud
import jieba

f=open("bg.txt","r",encoding="utf-8")
txt=f.read()
f.close()

ls=jieba.lcut(txt)
word=" ".join(ls)

w=wordcloud.WordCloud(width=400,height=400,background_color="white",font_path="msyh.ttc")
w.generate(word)
w.to_file("年度报告.png")

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os库

  • os库提供通用的、基本的操作系统交互功能

用途

  • 路径操作:os.path子库,处理文件路径及信息
  • 进程管理:启动系统中其它程序

os.system(command)

环境参数:获得系统软件硬件信息等环境参数

函数描述
os.path.abspath(path)返回path在当前系统中的绝对路径
os.path.normpath(path)归一化path的表现形式,统一用\分隔路径
os.path.relpath(path)返回当前程序与文件之间的相对路径
os.path.dirname(path)返回path中的目录名称
os.path.basename(path)返回path中最后的文件名称
os.path.join(path)组合path与paths,返回一个路径字符串
os.path.exists(path)判断path对应文件或目录是否存在
os.path.isfile(path)判断path所对应是否为已经存在的文件,返回True或False
os.path.isdir(path)判断path所对应的是否为存在的目录,返回True或Fasle
os.path.getatime(path)返回path对应文件或目录上一次的访问时间
os.path.getmtime(path)返回path对应文件或目录最近一次的修改
os.path.getctime(path)返回path对应文件或目录的创建时间
os.chdir(path)修改当前程序操作路径
os.getcwd返回程序的当前路径
os.getlogin()获得当前系统登录用户名称
os.cpu_count()获取当前系统的CPU数量

习题巩固

习题巩固

1.不属于Python开发用户界面第三方库的是()

​ A PyGobject

​ B PyQt

​ C time

​ D PyGTK

2.不属于Python数据分析及可视化处理第三方库的是()

​ A seaborn

​ B random

​ C mayavi2

​ D numpy

3.属于Python用于Web开发第三方库的是()

​ A pygame

​ B scipy

​ C pdfminer

​ D pyramid

4.在Python语言中,属于Web开发框架第三方库的是()

​ A Mayavi

​ B Flask

​ C PyQt5

​ D time

5.在Python语言中,能够处理图像的第三方库是()

​ A pyinstaller

​ B pyserial

​ C pygame

​ D PIL

6.在Python语言中,包含矩阵运算的第三方库的是()

​ A numpy

​ B PyQt5

​ C wordcloud

​ D wxPython

7.以下属于Python机器学习领域第三方库的是()

​ A turtle

​ B numpy

​ C python

​ D mxnet

8.在Python语言中,用来安装第三方库的工具是()

​ A install

​ B pip

​ C PyQt5

​ D pyinstaller

9.下面不属于Python数据分析领域的第三方库是()

​ A scrapy

​ B numpy

​ C panda

​ D matplotlib

10.在Python语言中,不属于机器学习领域的第三方库的是()

​ A tensorflow

​ B time

​ C PyTorch

​ D mxnet

11.在Python语言中,用于数据分析的第三方库的是()

​ A panda

​ B PIL

​ C Django

​ D flask

12.在Python语言中,属于网络爬虫领域的第三方库的是()

​ A wordcloud

​ B numpy

​ C scrapy

​ D PyQt5

13.第三方库Beautifulsoup4的功能是()

​ A 解析和处理HTML和XML

​ B 支持web应用程序框架

​ C 支持web services框架

​ D 处理http请求答案 A

14.用Pyinstaller工具打包Python源文件时 -F 参数的含义的是()

​ A 指定所需要的第三方库路径

​ B 在dist文件夹中只生成独立的打包文件

​ C 指定生成打包文件的目录

​ D 删除生成的临时文件

15.以下不属于Python的pip 工具命令的选项是()

​ A show

​ B install

​ C V

​ D download

16.以下用于计算机视觉领域的Python第三方库的是()

​ A OpenCV-Python

​ B Matplotlib

​ C Flask

​ D PyMongo

17.安装一个第三方库的命名格式是()

​ A pip uninstall <第三方库名>

​ B pip install <第三方库名>

​ C pip download <第三方库名>

​ D pip search <第三方库名>

18.关于Pyinstaller 工具,下面说法正确的是()

​ A 只能处理UTF-8编码形式的Python源文件

​ B 生成单独的可执行文件时,图片等文件资源不能一并打包到可执行文件

​ C 不能为生成的可执行文件指定图标

​ D 不能生成带有动态链接库的可执行文件

19.以下不是Python数据可视化方向的第三方库是()

​ A vispy

​ B matplotlib

​ C ggbot

​ D TimeSide

20.以下不是Python深度学习方向的第三方库是()

​ A PyTouch

​ B requests

​ C MXnet

​ D Keras

21.random 库采用更多随机数生成算法是()

​ A 梅森旋转算法

​ B 蒙特卡洛方法

​ C 线性同余法

​ D 平方取中法

22.用Pyinstaller 工具把Python源文件打包成一个独立的可执行文件,使用的参数是()

​ A -L

​ B -D

​ C -F

​ D -i

23.下面用于数据存储领域的Python第三方库是()

​ A NLTK

​ B Django

​ C redis-py

​ D Luminoth

24.生成一个k比特长度随机整数的函数是()

​ A random.choice(k)

​ B random.shuffle(k)

​ C random.getrandbites(k)

​ D random.sample(k)

25.关于pandas的描述,不正确的选项是()

​ A.不能用于金融数据分析

​ B 是基于numpy 扩展的三方库

​ C 能够高效的进行时间序列分析

​ D 是用于数据分析的第三方库

26.在Python语言中,不属于Python标准库的是()

​ A turtle

​ B time

​ C random

​ D PIL


答案

  1. C time属于内置的时间库
  2. B random 是随机库
  3. D pygame用于游戏开发;scipy用于网络爬虫;pdfminer用于处理文件
  4. B Flask 短小精悍的web开发框架
  5. D PIL处理图像的第三方库
  6. A numpy用于数据处理,包含矩阵运算
  7. D turtle海龟画图库;numpy用于数据处理;python即语言
  8. B 用于安装第三方库用pip
  9. A scrapy用于网络爬虫。
  10. B time属于时间库。
  11. A panda 用于数据分析
  12. C 网络爬虫库 scrapy
  13. A Beautifulsoup4用于解析和处理HTML和XML
  14. B -F 含义生成独立的打包文件
  15. C 不属于pip工具的只有C项
  16. A Matplotilb用于可视化 Flask用于web开发;PyMongo用于存储数据
  17. B 安装一个第三方库的命名格式 pip install <第三方库名>
  18. A 可以将图片等文件资源一并打包;CD项都属于Pyinstaller功能项
  19. D TImeSide用于web开源音频处理框架
  20. B request属于网络请求库
  21. A random库采用梅森旋转算法 并不是真正的随机数
  22. C -F 打包生成一个独立的可执行文件
  23. C redis-py 用于数据领域存储
  24. C random.getrandbites(k)生成一个k比特长度的随机整数
  25. A pandas用于数据分析 当然能用于金融数据分析
  26. D PIL属于第三方库,用于图片识别。

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