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签名图片的自动裁剪,二值化,去除白边空白部分,可用于E人E本等签名图片的处理研究._签名图片去掉空白

签名图片去掉空白

        工作中遇到一个导出文件处理单的问题,因为客户单位有很多领导是使用E人E本工作的,E人E本生成的签名图片,尺寸大小倒是一致。但是由于人为原因,有的人只签了个名字,有的人签了几行。这就导致如果签的字数太少,图片上边会有很大一部分空白区域,会导致导出来的word文件很难看.未处理前的效果如下图.

可以看到,用户只签署了两个字,周围一大片空白区域占了很大的空间,所以需要裁剪一下.只保留签字部分就好了.

以下是实现过程:

  1. import javax.imageio.ImageIO;
  2. import java.awt.*;
  3. import java.awt.image.BufferedImage;
  4. import java.io.File;
  5. import java.io.IOException;
  6. public class ImgCropp
  7. {
  8. private static int WHITE = new Color(255, 255, 255).getRGB();
  9. private static int BLACK = new Color(0, 0, 0).getRGB();
  10. /**
  11. * 裁剪图片,默认是黑色字迹.
  12. * @param sourcePath
  13. * @param newPath
  14. * @throws IOException
  15. */
  16. public static void ImgCropping(String sourcePath,String newPath) throws IOException
  17. {
  18. BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(new File(sourcePath));
  19. int width = bufferedImage.getWidth();
  20. int height = bufferedImage.getHeight();
  21. System.out.println("原图片宽度" + width);
  22. System.out.println("原图片高度" + height);
  23. int[] arr = bufferedImageToIntArray(bufferedImage, width, height);
  24. // blank是作为四周边距留白
  25. int blank = 20;
  26. BufferedImage newBufferedImage = bufferedImage.getSubimage(arr[0] - blank, arr[1] - blank, arr[2] + blank * 2, arr[3] + blank * 2);
  27. ImageIO.write(newBufferedImage, "png", new File(newPath));
  28. }
  29. /**
  30. * 根据RGB值计算出图片文字区域的上下左右的位置
  31. * @param image
  32. * @param width
  33. * @param height
  34. * @return
  35. */
  36. public static int[] bufferedImageToIntArray(BufferedImage image, int width, int height)
  37. {
  38. try
  39. {
  40. int rgb = 0;
  41. int x1 = width;
  42. int y1 = height;
  43. int x2 = 0;
  44. int y2 = 0;
  45. int temp1 = 0;
  46. int temp2 = 0;
  47. // 方式一:通过getRGB()方式获得像素数组
  48. for (int i = 0; i < width; i++) {
  49. for (int j = 0; j < height; j++) {
  50. rgb = image.getRGB(i, j);
  51. if (rgb == -16777216) {
  52. temp1 = i;
  53. temp2 = j;
  54. // 计算最左侧
  55. if (x1 >= temp1) {
  56. x1 = temp1;
  57. }
  58. // 计算最右侧
  59. if (x2 <= temp1) {
  60. x2 = temp1;
  61. }
  62. // 计算最下方
  63. if (y2 <= temp2) {
  64. y2 = temp2;
  65. }
  66. // 计算最上方
  67. if (y1 >= temp2) {
  68. y1 = temp2;
  69. }
  70. }
  71. }
  72. }
  73. System.out.println("BLACK: " + BLACK);
  74. System.out.println("x1: " + x1);
  75. System.out.println("x2: " + x2);
  76. System.out.println("y1: " + y1);
  77. System.out.println("y2: " + y2);
  78. System.out.println("宽度: " + String.valueOf(x2 - x1));
  79. System.out.println("高度: " + String.valueOf(y2 - y1));
  80. return new int[] {x1, y1, x2 - x1, y2 - y1};
  81. }
  82. catch (Exception e)
  83. {
  84. e.printStackTrace();
  85. }
  86. return null;
  87. }
  88. }

裁剪后的导出效果:

注意:本方法仅限于字迹是黑色的图片,是其他颜色的需要再继续调试以下,

生成的图片如果是要插入到word里面去的话,要固定一下宽高,不然显示的图片会非常大.

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