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一、在有些业务场景下,我们需要导出一些word文档的报告等,这里我推荐一下poi-tl,这是我开发当中用到的。由于业务数据的复杂性,easyWord没法满足需求,所以这里推荐使用poi-tl,因为它提供了针对处理复杂数据的很多接口策略,还可以根据自己具体的业务需求来扩展。
二、这次是关于如何动态合并单元格。参考了其他帖子,但是他们用到的数据都是固定的,但是对于动态数据是不适用的,下面直接上代码,分享一下我是如何处理的?
- package com.cantai.qmsat.utils.poi;
-
- import com.cantai.qmsat.at.operate.entity.InstrumentEntity;
- import com.deepoove.poi.data.CellRenderData;
- import com.deepoove.poi.data.RowRenderData;
- import com.deepoove.poi.policy.DynamicTableRenderPolicy;
- import com.deepoove.poi.policy.TableRenderPolicy;
- import com.deepoove.poi.util.TableTools;
- import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFTable;
- import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFTableCell;
- import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFTableRow;
-
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.HashMap;
- import java.util.HashSet;
- import java.util.List;
- import java.util.stream.Collectors;
-
- /**
- * @author shijin
- * @create 2022-11-04 19:30
- */
- public class RowspanPolicy extends DynamicTableRenderPolicy {
-
- @Override
- public void render(XWPFTable table, Object data) throws Exception {
- int num = 0;
- if (null == data) return;
- List<RowRenderData> detailData = (List<RowRenderData>) data;
- if (null != detailData) {
- table.removeRow(2);
- // 循环插入行,必须采用这种遍历,不然数据会反过来
- for (int i = detailData.size() - 1; i >= 0; i--) {
- //根据数据长度创建对应行数
- XWPFTableRow insertNewTableRow = table.insertNewTableRow(2);
- for (int j = 0; j < 5; j++) {
- //根据列的数量创建对应单元格
- insertNewTableRow.createCell();
- }
- // 单行渲染
- TableRenderPolicy.Helper.renderRow(table.getRow(2), detailData.get(i));
- }
- //遍历完整个图表之后再合并
- List<String> list = new ArrayList<>();
- HashMap<String, Object> nameNumMap = new HashMap<>();
- for (int i = 0; i < detailData.size(); i++) {
- String typeName = detailData.get(i).getCells().get(1).getParagraphs().get(0).getContents().get(0).toString();
- list.add(typeName);
- }
- List<String> collect = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
- for (String s : collect) {
- for (int i = 0; i < detailData.size(); i++) {
- String typeName1 = detailData.get(i).getCells().get(1).getParagraphs().get(0).getContents().get(0).toString();
- if (s == typeName1) {
- num++;
- }
- }
- nameNumMap.put(s, num);
- num = 0;
- }
- //开始合并
- for (String s : collect) {
- //从我们map中取出刚才放入的单位的个数
- Integer change = Integer.parseInt(String.valueOf(nameNumMap.get(s)));
- //开始循环数据
- //元素第一次出现的位置
- int firstLocation = list.lastIndexOf(s) + 1;
- int fromRow = firstLocation - change + 2;
- int toRow = list.lastIndexOf(s) + 2;
- if (change > 1) {
- TableTools.mergeCellsVertically(table, 1, fromRow, toRow);
- }
- }
- }
- }
- }
创建一个类RowspanPolicy继承DynamicTableRenderPolicy,重写render方法
准备数据:参考了官网的合并方法,data中的数据类型要转为RowRenderData,所以在组装数据的时候,直接组装成RowRenderData类型的,如下:
- for (AfTtiInstrumentVo afTtiInstrumentVo : instrumentVos) {
- int i = instrumentVos.indexOf(afTtiInstrumentVo) + 1;
- DateFormat cst = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
- DateFormat gmt = new SimpleDateFormat("EEE MMM dd HH:mm:ss zzz yyyy", Locale.ENGLISH);
- Date date1 = gmt.parse(afTtiInstrumentVo.getNextCalibrationDate().toString());
- String date2 = cst.format(date1);
- RowRenderData rowRenderData = Rows.of(Integer.toString(i), afTtiInstrumentVo.getTestName(), afTtiInstrumentVo.getDeviceName(), afTtiInstrumentVo.getFactoryNumber(), date2).center().create();
- instrumentList1.add(rowRenderData);
- }
数据准备好之后,开始重写DynamicTableRenderPolicy策略接口,首先是将数据逐个添加到每一个的单元格,如下:
- //如果顺序遍历的话,数据的顺序和原来的顺序会相反(这是在debug的时候发现的,具体原因也没深究),所以采取倒叙遍历
- for (int i = detailData.size() - 1; i >= 0; i--) {
- //根据数据长度创建对应行数
- XWPFTableRow insertNewTableRow = table.insertNewTableRow(2);
- for (int j = 0; j < 5; j++) {
- //根据列的数量创建对应单元格
- insertNewTableRow.createCell();
- }
- // 单行渲染数据
- TableRenderPolicy.Helper.renderRow(table.getRow(2), detailData.get(i));
- }
下面就开始合并同一列下的数据相同的单元格
- //收集操作列的全部数据,放在List中(我这里需要操作的是第2列数据getCells().get(1))
- List<String> list = new ArrayList<>();
- HashMap<String, Object> nameNumMap = new HashMap<>();
- for (int i = 0; i < detailData.size(); i++) {
- String typeName = detailData.get(i).getCells().get(1).getParagraphs().get(0).getContents().get(0).toString();
- list.add(typeName);
- }
- //筛选出不同的数据重新放在新list中
- List<String> collect = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
- //统计不同数据在全部数据中出现的次数num,并整合放在map中,后面合并的行数需要用到num
- for (String s : collect) {
- for (int i = 0; i < detailData.size(); i++) {
- String typeName1 = detailData.get(i).getCells().get(1).getParagraphs().get(0).getContents().get(0).toString();
- if (s == typeName1) {
- num++;
- }
- }
- nameNumMap.put(s, num);
- //每统计完一个,需要重置num
- num = 0;
- }
- //开始合并
- for (String s : collect) {
- //从我们map中取出刚才放入的单位的个数
- Integer change = Integer.parseInt(String.valueOf(nameNumMap.get(s)));
- //开始循环数据
- //元素第一次出现的位置
- int firstLocation = list.lastIndexOf(s) + 1;
- int fromRow = firstLocation - change + 2;
- int toRow = list.lastIndexOf(s) + 2;
- //由于TableTools.mergeCellsVertically中参数toRow要大于fromRow,否则会报错,所以num>1的才参与合并
- if (change > 1) {
- TableTools.mergeCellsVertically(table, 1, fromRow, toRow);
- }
- }
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