多模态遥感图像自动匹配和产业级应用

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本报告将介绍多模态遥感图像匹配的研究现状，结构相似性匹配模型的原理以及相关工程化应用的案例和故事，包括商业软件集成、全球测图、无人机在线配准和融合、无人机视觉导航、飞行器精确制导等方面的应用。

相关程序和软件下载：

• 结构相似性匹配代码：https://github.com/yeyuanxin110

• 多模态遥感图像匹配系统：https://blog.csdn.net/yeyuanxin/article/details/121244654 & https://download.csdn.net/download/yeyuanxin/18420474

联系方式：yeyuanxin@home.swjtu.edu.cn

个人简介

叶沅鑫，西南交通大学研究员(博导)，四川省海外高层次留学人才，致力于遥感图像匹配方法研究，发表SCI论文26篇(一作/通讯20篇)，EI论文25篇，论文引用1800余次(google学术)，单篇论文最高引用超800次，第一发明人身份授权中国和美国发明专利4项。

创建了极具特色的结构相似性多模态匹配理论与框架，集成于国产知名商业遥感软件PIE，填补了国际同类商业遥感软件（ENVI、ERDAS和PCI）无法进行多模态图像精确匹配的缺陷；研制了国内首套无人机可见光、红外和雷达图像在线配准融合系统，集成于国家重大装备；研究成果已被中国科学院、中国兵器工业集团和航天科技集团等多家知名企事业单位采用，形成了“从理论到方法到技术”的完整转化应用链条，实现了产业级应用推广。

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