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冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。
过程演示:
代码:
-
- #include <stdio.h>
- void bubble_sort(int arr[], int len) {
- int i, j, temp;
- for (i = 0; i < len - 1; i++)
- for (j = 0; j < len - 1 - i; j++)
- if (arr[j] > arr[j + 1]) {
- temp = arr[j];
- arr[j] = arr[j + 1];
- arr[j + 1] = temp;
- }
- }
- int main() {
- int arr[] = { 22, 34, 3, 32, 82, 55, 89, 50, 37, 5, 64, 35, 9, 70 };
- int len = (int) sizeof(arr) / sizeof(*arr);
- bubble_sort(arr, len);
- int i;
- for (i = 0; i < len; i++)
- printf("%d ", arr[i]);
- return 0;
- }
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
过程演示:
代码:
-
- void selection_sort(int a[], int len)
- {
- int i,j,temp;
-
- for (i = 0 ; i < len - 1 ; i++)
- {
- int min = i; // 记录最小值,第一个元素默认最小
- for (j = i + 1; j < len; j++) // 访问未排序的元素
- {
- if (a[j] < a[min]) // 找到目前最小值
- {
- min = j; // 记录最小值
- }
- }
- if(min != i)
- {
- temp=a[min]; // 交换两个变量
- a[min]=a[i];
- a[i]=temp;
- }
- /* swap(&a[min], &a[i]); */ // 使用自定义函数交換
- }
- }
-
- /*
- void swap(int *a,int *b) // 交换两个变量
- {
- int temp = *a;
- *a = *b;
- *b = temp;
- }
- */
插入排序(英语:Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到 {\displaystyle O(1)} {\displaystyle O(1)}的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后
挪位,为最新元素提供插入空间。
过程演示:
-
- void insertion_sort(int arr[], int len){
- int i,j,temp;
- for (i=1;i<len;i++){
- temp = arr[i];
- for (j=i;j>0 && arr[j-1]>temp;j--)
- arr[j] = arr[j-1];
- arr[j] = temp;
- }
- }
希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:
插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率
但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位
过程演示:
-
- void shell_sort(int arr[], int len) {
- int gap, i, j;
- int temp;
- for (gap = len >> 1; gap > 0; gap = gap >> 1)
- for (i = gap; i < len; i++) {
- temp = arr[i];
- for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap)
- arr[j + gap] = arr[j];
- arr[j + gap] = temp;
- }
- }
把数据分为两段,从两段中逐个选最小的元素移入新数据段的末尾。
可从上到下或从下到上进行。
过程演示:
迭代法:
-
- int min(int x, int y) {
- return x < y ? x : y;
- }
- void merge_sort(int arr[], int len) {
- int* a = arr;
- int* b = (int*) malloc(len * sizeof(int));
- int seg, start;
- for (seg = 1; seg < len; seg += seg) {
- for (start = 0; start < len; start += seg + seg) {
- int low = start, mid = min(start + seg, len), high = min(start + seg + seg, len);
- int k = low;
- int start1 = low, end1 = mid;
- int start2 = mid, end2 = high;
- while (start1 < end1 && start2 < end2)
- b[k++] = a[start1] < a[start2] ? a[start1++] : a[start2++];
- while (start1 < end1)
- b[k++] = a[start1++];
- while (start2 < end2)
- b[k++] = a[start2++];
- }
- int* temp = a;
- a = b;
- b = temp;
- }
- if (a != arr) {
- int i;
- for (i = 0; i < len; i++)
- b[i] = a[i];
- b = a;
- }
- free(b);
- }
递归法:
-
- void merge_sort_recursive(int arr[], int reg[], int start, int end) {
- if (start >= end)
- return;
- int len = end - start, mid = (len >> 1) + start;
- int start1 = start, end1 = mid;
- int start2 = mid + 1, end2 = end;
- merge_sort_recursive(arr, reg, start1, end1);
- merge_sort_recursive(arr, reg, start2, end2);
- int k = start;
- while (start1 <= end1 && start2 <= end2)
- reg[k++] = arr[start1] < arr[start2] ? arr[start1++] : arr[start2++];
- while (start1 <= end1)
- reg[k++] = arr[start1++];
- while (start2 <= end2)
- reg[k++] = arr[start2++];
- for (k = start; k <= end; k++)
- arr[k] = reg[k];
- }
- void merge_sort(int arr[], const int len) {
- int reg[len];
- merge_sort_recursive(arr, reg, 0, len - 1);
- }
在区间中随机挑选一个元素作基准,将小于基准的元素放在基准之前,大于基准的元素放在基准之后,再分别对小数区与大数区进行排序。
过程演示:
迭代法:
-
- typedef struct _Range {
- int start, end;
- } Range;
- Range new_Range(int s, int e) {
- Range r;
- r.start = s;
- r.end = e;
- return r;
- }
- void swap(int *x, int *y) {
- int t = *x;
- *x = *y;
- *y = t;
- }
- void quick_sort(int arr[], const int len) {
- if (len <= 0)
- return; // 避免len等於負值時引發段錯誤(Segment Fault)
- // r[]模擬列表,p為數量,r[p++]為push,r[--p]為pop且取得元素
- Range r[len];
- int p = 0;
- r[p++] = new_Range(0, len - 1);
- while (p) {
- Range range = r[--p];
- if (range.start >= range.end)
- continue;
- int mid = arr[(range.start + range.end) / 2]; // 選取中間點為基準點
- int left = range.start, right = range.end;
- do
- {
- while (arr[left] < mid) ++left; // 檢測基準點左側是否符合要求
- while (arr[right] > mid) --right; //檢測基準點右側是否符合要求
-
- if (left <= right)
- {
- swap(&arr[left],&arr[right]);
- left++;right--; // 移動指針以繼續
- }
- } while (left <= right);
-
- if (range.start < right) r[p++] = new_Range(range.start, right);
- if (range.end > left) r[p++] = new_Range(left, range.end);
- }
- }
递归法:
-
- void swap(int *x, int *y) {
- int t = *x;
- *x = *y;
- *y = t;
- }
- void quick_sort_recursive(int arr[], int start, int end) {
- if (start >= end)
- return;
- int mid = arr[end];
- int left = start, right = end - 1;
- while (left < right) {
- while (arr[left] < mid && left < right)
- left++;
- while (arr[right] >= mid && left < right)
- right--;
- swap(&arr[left], &arr[right]);
- }
- if (arr[left] >= arr[end])
- swap(&arr[left], &arr[end]);
- else
- left++;
- if (left)
- quick_sort_recursive(arr, start, left - 1);
- quick_sort_recursive(arr, left + 1, end);
- }
- void quick_sort(int arr[], int len) {
- quick_sort_recursive(arr, 0, len - 1);
- }
有种排序叫做猴子排序(Bogo Monkey):
1、检查是否排好
2、打乱
3、检查是否排好
4、打乱
5、……
如果数据稍多的话,几乎是不可能排序好的。
排序代码:
- #include <time.h>
- #include <stdlib.h>
- #include <stdbool.h>
-
- void swap(int* x, int* y){
- //交换
- int temporary = *x;
- *x = *y;
- *y = temporary;
- }
- void randomize(int arr[], int length){
- //打乱数组
- for(int i = 0; i < length; i++){
- srand(time(NULL)+i);//引入i增加随机性
- if(rand()%2) swap(&arr[i],&arr[i+1]);
- }
- //printf("!");//记录打乱次数
- }
- bool isSorted(int arr[], int length){
- for(int i = 0; i < length; i++) if(arr[i]>=arr[i+1]) return false;
- return true;
- }
- void bogoSort(int array[], int length){
- while(!isSorted(array,length)) randomize(array,length);
- }
Demo:
- #include <stdio.h>
- int main(){
- int numbers[] = {20,9,233,0,-23,7,1,666,4,345,63,45,2,45};
- bogoSort(numbers,14);//也可以改成更小
- for(int i = 0; i < 14; i++) printf("%d,",numbers[i]);
- }
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