LeetCode 二叉树_如何执行leetcode二叉树

二叉树

二叉树是树的特殊一种，具有如下特点：1、每个结点最多有两颗子树，结点的度最大为2。2、左子树和右子树是有顺序的，次序不能颠倒。3、即使某结点只有一个子树，也要区分左右子树。

特殊的二叉树

斜树

所有的结点都只有左子树（左斜树），或者只有右子树（右斜树）。这就是斜树，应用较少

满二叉树

所有的分支结点都存在左子树和右子树，并且所有的叶子结点都在同一层上，这样就是满二叉树。就是完美圆满的意思，关键在于树的平衡。
根据满二叉树的定义，得到其特点为：

• 叶子只能出现在最下一层
• 非叶子结点度一定是2.
• 在同样深度的二叉树中，满二叉树的结点个数最多，叶子树最多。

完全二叉树

对一棵具有n个结点的二叉树按层序排号，如果编号为i的结点与同样深度的满二叉树编号为i结点在二叉树中位置完全相同，就是完全二叉树。满二叉树必须是完全二叉树，反过来不一定成立.

• 具有n的结点的完全二叉树的深度为log2n+1

• 如果有一颗有n个节点的完全二叉树的节点按层次序编号，对任一层的节点i（1<=i<=n）有

  1.如果i=1，则节点是二叉树的根，无双亲，如果i>1，则其双亲节点为[i/2]，向下取整
  2.如果2i>n那么节点i没有左孩子，否则其左孩子为2i
  3.如果2i+1>n那么节点没有右孩子，否则右孩子为2i+1

二叉树遍历

二叉树遍历：从树的根节点出发，按照某种次序依次访问二叉树中所有的结点，使得每个结点被访问仅且一次。
这里有两个关键词：访问和次序。
二叉树的三种访问方式

先序遍历：

按照根节点->左子树->右子树的顺序访问二叉树

先序遍历结果：A BDFE CGHI
思维过程：（1）先访问根节点A，
（2）A分为左右两个子树，因为是递归调用，所以左子树也遵循“先根节点-再左-再右”的顺序，所以访问B节点，
（3）然后访问D节点，
（4）访问F节点的时候有分支，同样遵循“先根节点-再左–再右”的顺序,
(5)访问E节点，此时左边的大的子树已经访问完毕，
(6)然后遵循最后访问右子树的顺序，访问右边大的子树，右边大子树同样先访问根节点C,
(7)访问左子树G,
(8)因为G的左子树没有，所以接下俩访问G的右子树H,
(9)最后访问C的右子树I

中序遍历：

按照左子树->根节点->右子树的顺序访问

中序遍历：（1）采用中序遍历左子树；（2）访问根节点；（3）采用中序遍历右子树
中序遍历结果：DBEF A GHCI

后序遍历

后序遍历：（1）采用后序递归遍历左子树；（2）采用后序递归遍历右子树；（3）访问根节点
后序遍历的结果：DEFB HGIC A

层次遍历

leetcode题目

给定一个二叉树，返回其按层次遍历的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \

9 20

  /  \ 
     
1 5   7
1
2
3

返回其层次遍历结果：
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]

思路

首先我们将root入list.
接着我们进入一个循环体，我们判断q。如果非空，我们通过在外层循环中设置一个临时list用来存储每一层的信息.我们就执行循环体中的内容。内存循环就变成了for _ in range(len(q)).外部循环条件，我们不可以写成while q:，因为当输入是[]，这个时候q=[[]]，python对这个结果的判定是True.
然后我们对len_q 遍历，将其加list，如果有左右节点分别加入

class Solution:
    def levelOrder(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[List[int]]
        """
        
        q= [root]
        result =[]
        while any(q):
            tmp = list()
            len_q= len(q)
            for _ in range(len_q):
                node= q.pop(0)
                tmp.append(node.val)
                if node.left:
                    q.append(node.left)
                if node.right:
                    q.append(node.right)
            result.append(tmp)
        return result
                
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